Webアプリケーション開発に新しいパラダイムをもたらす「Meteor」 - builder by ZDNet Japan
話題沸騰の「Meteor」とは 4月に公開された新しいWebアプリケーションプラットフォーム「Meteor」が話題だ。 MeteorはJavaScript/HTML/CSSによるWebアプリケーションを開発するためのフレームワークとパッケージマネージャー、実行環境などがセットになったプラットフォームである。Node.jsが基盤として採用されているため、サーバ／クライアントともにJavaScriptで記述することが可能で、データベースシステムとしてはMongoDBを備えている。 Meteorの最大の特徴は、開発のリアルタイム性を極めて高いレベルで実現している点だ。クライアント側でコードに変更を加えたら、即座にそれがクラウド上に展開されたアプリケーションに反映される。そして書き換えられたページは即座にWebブラウザにPush配信されるため、ページを更新するためにリロードボタンを押す必要すらない
第1回 Meteorをはじめよう | gihyo.jp
Meteorとは？ Meteorは、2012年4月に彗星のように登場した、新たなアプリケーションプラットフォームです。この原稿の執筆時で、バージョンは0.3.6とされており、まだまだプレビュー版の域は超えていません。また、現状ではUNIX環境（MacOS Xを含む）でしかうまく動作しないようです。 しかし、Webアプリケーション開発をとことんまで素早く、楽に行えるようにするためのさまざまな仕組みが盛り込まれていることから、登場直後からかなりの注目を集めています（公式サイトには、「1日か2日でプロトタイプを、2～3週間で製品レベルのアプリを構築できるようにする」とあります）。 MeteorはMITライセンスに基づくオープンソースプロジェクトとして、Github上で公開されています。現在4人の開発者がフルタイムで開発に従事しており、1年以内に1.0をリリースする予定だとされています。 M
ParseっていうBaaSのソーシャル連携の実装がよろしくない気がする - r-weblife
おはようございます, ritouです. これから寝ます.おやすみなさい. ※2012/06/03 : 本件について続きのエントリを書きましたので合わせてご覧ください ParseっていうBaaSのソーシャル連携の実装がよくなった気がする - r-weblife ちょっと前にID厨としての師匠の一人がこんなこと書いてたのを思い出しました. 残念ながら、現在のBaaSのほとんどが、この「Facebookでログイン」「Twitterでログイン」を正しく実装できていません。具体的に言うと、トークンリプレースという攻撃によって他人になりすますことが簡単にできてしまいます。回避するワークアラウンドはあるのですが、対処されていません。そもそもすべてのBaaSベンダーがこの問題を正しく認識しているかどうか微妙です。 BaaS (Backend as a Service) について - snippets fr
デジタル一眼レフを持て余している人がまず読むべき記事やサイトまとめ | トラベルハック｜あなたの冒険を加速する
旅行に出かけると観光客でも大きな一眼レフをぶら下げて歩いているを良く見かけるようになりました。 せっかく一眼レフを買ったのに全然使いこなしていない！という方の為に、今回はデジタル一眼レフを持て余している人に読んで欲しい記事やサイトまとめを紹介したいと思います。 まずは撮影の基本を理解する まずは基本を勉強する為にはカメラの仕組みを学ぶ必要があります。カメラにはいろんな要素が組み合わさっているので一概にここを学べというのは難しいですが、以下3点(露出・シャッタースピード・レンズの種類)がまずは一番最初に理解するべき項目だと思います。 デジタル一眼レフカメラの基礎から実践まで – #RyoAnnaBlog デジタル一眼レフカメラは、知れば知るほど楽しくなる。絞りとは？ シャッタースピードとは？ ISO感度とは？ 仕組みを理解すると明るい写真が撮れるし、長時間露光などの応用も効く。 … 三脚の便
UnicornとかRainbows!とかの話 : As Sloth As Possible
随分長いことブログ放置してしまったのだけどネタ見付けたので久々の記事。 UnicornはPassengerより遅かった？ なんかTwitterで「アクセス少ないときはPassengerよりUnicornのが速いのに、アクセス多くなってきたらその逆になった」って話をみかけたので、それ単にUnicornのworkerが足りないんじゃないの、と返したのだけど、どういうことかという話を少しまとめる。 まず、Unicornのworkerは1プロセスにつき1度に1リクエストしか処理しない。だから例えば、凄い大雑把な計算だけど、平均50msくらいでレスポンスを返すアプリだとすれば、1workerは20req/secくらいは返せるかなと見積もって、ピーク時に100req/secくらいアクセスがありそうだったらworkerを5個くらい立てとくかな、足んなかったらもうちょっとかな、みたいに考える。実際どんくら
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