Webページのスクレイピングと分析・可視化 - Qiita
先日、2016年アドベントカレンダーのはてブ数の分析というブログ記事を投稿した。このデータの可視化には様々な技術が使われている。本記事では、どのような技術を活用して作成したのかについて説明する。 ソースコードはこちら。 概要 このVizは、QiitaとAdventarに投稿された、全アドベントカレンダー及びそこに登録された記事のはてなブックマーク数を元に、どのカレンダーや記事が人気なのか、あるいはQiitaとAdventarのどちらが人気なのかを視覚化することを目的として作成された。データソースは、Qiita及びAdventarに登録された、アドベントカレンダー2016の全カレンダーページである。カレンダーには記事のメタデータが含まれている。記事そのもののページやユーザページのクロールはしていない。 システムの概要 データの収集→ETL→BIという流れで処理を行った。 データ収集 Webク
CodeZine - エンジニアから経営層と渡り合えるコンサルになるための最短キャリアパス（前編）（コンサルタント, BI, キャリア）
イーシステムテクノロジー株式会社 執行役員 CRM第三部 部長 石川 亨 現在、開発の現場でプログラミングなどに携っているエンジニアの多くは、将来はコンサルタントになるキャリアパスを描いていると思います。一口にコンサルタントといっても、販売管理、生産管理といった分野や業種を含めるとさまざまな種類があり、コンサルタントへのキャリアパスは複雑なものとなってしまうでしょう。本稿ではコンサルタントになるための、最短キャリアパスを紹介します。 イーシステムテクノロジーが提唱しているのがBI（Business Intelligence）コンサルタントです。BIとは、業務システムなどから蓄積される企業内の膨大なデータを、蓄積・分析・加工して、企業の意思決定に活用しようとする手法です。ERPパッケージやCRMソフトなどからもたらされるデータの分析を専門家に依存せず、経営者や社員が必要な情報を自在に分析し
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