［1］データ分析基盤の選び方、今やDWHはクラウド一択
我が社も社内データを活用して業績を高めたいのだが、さて何から手を付ければいいのか…。 昨今のビッグデータ分析の盛り上がりで、さまざまな企業の方からこんな悩みを打ち明けられることがあります。それも、企業のトップ層から、事業部門や情報システム部門など現場の方まで、悩みの中身は様々です。 例えば情報システム部門の方なら「情報システム部門としてビッグデータに取り組みたくとも、経営陣や事業部門を説得して巻き込んでいくのが大変で…」「そもそも事業部門の方で、どのような分析が効果的かを明らかにしてくれないと、導入するITツールを選定しようもない」と嘆きます。 その一方で、事業部門の方は「ビッグデータ分析には興味があるが、情シス（情報システム部門）と話すのは大変だし、かといって自分にはシステムの知識はないし…」「ウチは店舗出身のメンバーが中心なので、データ分析のスキルを身につけさせるのは難しそう」といった
藤田 晋「ぼくは、この人とは揉めちゃいけないなと思うと、すぐに会いに行くようにしている。」 - HEYAZINE[ヘヤジン]
(s.semba) 伝言ゲームを想像すると簡単ですが、取材や翻訳など、第3者を通じて物事を人に伝えようとすると、どうしてもニュアンスがずれたり、内容が全く異なるものになってしまうことがありますが、これは人間が他の動物にない「想像力」を持っているからであり、実際私たち人間は物事を100%「そのまま」受け取ることはできません。 ↑人間と動物の大きな違いは「想像力」を持っていること。(Caden Crawford) 例えば、メジャーリーガーとして15年目を迎えるイチロー選手は、ある記者会見で次のように述べました。 「"これからも応援よろしくお願いします"とは僕は絶対に言いません。応援していただけるような選手であるために、自分がやらなければならないことを続けていく、ということをお約束して、それをメッセージとさせていただいてもよろしいでしょうか。」 上記の発言は、日本とアメリカのメディアで「イチロー
![藤田 晋「ぼくは、この人とは揉めちゃいけないなと思うと、すぐに会いに行くようにしている。」 - HEYAZINE[ヘヤジン]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/869fa7f72c8ee3a1fd6a6e5c2e0246b3bf1756e9/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fimg.heyazine.com%2Fc%2F0022%2F88142700000004cover_01.jpg)
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