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これから群論を学ぶ方のための入門講座 – びりあるの研究ノート
物理学や情報科学を学ぶ中で数学の一分野である「群論」の知識が必要となる場面が多々あります。 しかしながら群論は抽象数学の入門的な分野であり、抽象数学に慣れ親しんだ方でないとなかなか厳しい物があると思います。 実は群論を学ぶためには微積分や行列・線形代数といった高度な前提知識は全く必要なく、 中学生程度の数学の知識さえあれば理解できるはずなのですが、 基本的な考え方が非常に抽象的ですので、 東大の情報科学科の学生であってもかなり苦労しているようです（筆者調べ）。 確かに群論を系統的に学ぼうとすると抽象的な概念が多く、躓くとこも多いと思いますが、 情報科学や暗号理論で必要な最低限の知識のみに絞れば、さほど難しくはありません。 また、必要な前提知識も先程述べたように中学生レベルの数学の知識のみですので、 文系の方でも十分理解していただける内容だと思います。 そこで本記事では、これから群論を学ぼう
単語の分散表現と構成性の計算モデルの発展
2. 分散表現 (Hinton+ 1986) • 局所表現（local representation） • 各概念に１つの計算要素 (記号, ニューロン, 次元) を割り当て • 分散表現（distributed representation） • 各概念は複数の計算要素で表現される • 各計算要素は複数の概念の表現に関与する 2015-05-31 OS-1 (2)意味と理解のコンピューティング 2 バス 萌えバス … … #2948 … … #19023840334 バス 萌えバス萌えトラック ニューロンの 興奮パターン ≒ベクトル表現 http://ja.wikipedia.org/wiki/富士急山梨バス http://saori223.web.fc2.com/ 3. 構成性（Frege 1892） • Partee (1984) • The meaning of an expres
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