ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita
この記事は第2のドワンゴ Advent Calendar 2015の24日目の記事です。 ドワンゴエンジニアの@ixixiです。 niconicoのデータをDeep Learningなアプローチで解析してみた話です。 nico-opendata niconicoの学術目的用データ公開サイト https://nico-opendata.jp が最近オープンしました。 これまでも、国立情報学研究所にて、ニコニコ動画コメントデータや大百科データが公開されていましたが、 nico-opendataでは、ニコニコ静画のイラストデータの約40万枚のイラストとメタデータが研究者向けにデータ提供されています。 今回は、ニコニコ動画コメントデータ(誰でも取得可能)を用いたDeep Learningによるコメント解析例を紹介します。 超自然言語 ニコニコのコメントデータに限らず、twitterでのtweetや
ニコニコ動画 『スナップショット検索API』 ガイド
ニコニコ動画 『スナップショット検索API』 ガイド ニコニコ動画のコンテンツを解析する目的で検索/取得する際に利用できますはじめに本APIは、ニコニコ動画のコンテンツに紐づく情報を、検索結果として提供します。検索結果は、一日のある時点で保存された情報が返されます。キーワード検索・タグ検索ニコニコ動画の検索は大きく分けて、キーワード検索とタグ検索の2つがあります。これらは、検索クエリの対象となるフィールドによって切り替えられます。エンドポイントhttp://api.search.nicovideo.jp/api/snapshot/検索クエリ形式以下のJSONをPOSTすることで、検索結果を取得できます。オプション 以外は必須フィールドです。issuerにはサービス名かアプリケーション名を指定してください。 { "query" : 検索キーワード "service" : 検索対象サービスリス
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