記事へのコメント28

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    gabuchan
    かなり賢い

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    pcod
    “コメントの解析に関しては、今年、ChainerでLSTMのモデルのコメント解析エンジンがniconicoのサービスの一部で本番導入されています。(本番環境はTesla GPUマシンです。) ”

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    kikuchi1201
    これを夏の1dayインターンシップの時に説明されてDwangoは改めて先にいっている会社だと思ったー。これ見てようやくあの時話していた話題がわかった

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    esper
    なんかすごい応用を考えるひとがそろそろ出そう。

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    sea_side
    料理タグ怖い(´;ω;`)NGスコアが高くなるコメントを予測してくれ。

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    tboffice
    過疎ってる動画にそれっぽいコメントを乗せればよいのでは

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    wata88
    ガチだ!

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    t_f_m
    ニコるが残ってたら、これで生成したコメントを動画内に埋め込んで、人間と同程度にニコられるかどうかとかそういう遊びもできそう

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    R2M
    NHKで小林幸子さんが歌うときにコメントをバックで流すと聞いて放送できないコメントを機械学習で弾くのかなぁと妄想していたんですけれど、どうなんでしょうね。

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    fukken
    逆に、コメント傾向から考えたカテゴリ分けを作っても面白そう

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    myrmecoleon
    生成結果がまんまニコ厨でワラタ

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    digitalglm
    DeepLearning - ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita: この記事は 第2のドワンゴ Advent Calendar 2015 の24日目の記事です。…

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    kitanokumo
    “各「〜の」について、出力層(5002次元)の出力について、PCAで2次元に落として拡大してみる”

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    shinagaki
    shinagaki 「みえ」ってコメントの前後10秒間を1つの動画にまとめるサービス作りたい

    2015/12/24 リンク

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    psfactory
    DeepLearning - ニコニコ動画の公開コメントデータをDeep Learningで解析する - Qiita

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    gnt
    すんげー実戦的だこれ。と同時に「「機械学習の技術的負債」はとても大きい」も重い。

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    kuippa
    予想以上に真面目な分析。でもここからサジェストエンジンをつくったりする体力はニコニコにあるのだろうか?

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    point2000
    ほんと凄いなコレ…コメント可視化データやサジェストデータはもっと見てみたいなあ…

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    fufufukakaka
    ひえええ

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    gongoZ
    おもしろそう

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    rokujyouhitoma
    不自然言語処理における不自然言語にだいぶ似てる > "超自然言語"

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    shoito
    shoito 相変わらず @ixixi スゴい

    2015/12/24 リンク

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    ichiro2015
    ichiro2015 これでBOT作ったら配信者には人間ではないと判別できないからAIの誕生となる

    2015/12/24 リンク

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    chezou
    良くまとまっている/これ、オンプレでGPUクラスタ持ってるからその分のコストがぐっと減るんだろうな

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    QsF
    すばら!

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    kei_1010
    この学習内容を漢字変換で使えるとすごく便利そう。 相手のメッセージからこちらの返す内容も予測されたりすると、便利だけど、もう俺要らないんじゃ?とか思えて良いね。

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    t_43z
    コメントの解析に関しては、今年、ChainerでLSTMのモデルのコメント解析エンジンがniconicoのサービスの一部で本番導入されています

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    nobububu
    すごすぎて参った

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