【論文紹介】The Datasets Dilemma: How Much Do We Really Know About Recommendation Datasets?｜佃 洸摂【論文紹介】The Datasets Dilemma: How Much Do We Really Know About Recommendation Datasets? 文献情報タイトル：The Datasets Dilemma: How Much Do We Really Know About Recommendation Datasets? 著者：Jin Yao Chin, Yile Chen, Gao Cong 会議：WSDM 2022 概要15種類のデータセットを対象にして5種類の推薦手法の精度を比較し、データセットによって有用な手法がどの程度異なるかを示した。また、その結果をもとに、推薦手法を提案する今後の研究でどのようなデータセットを使えば良いかを提案した。実験に使用したコードとデータセットはGitHubから利用可能。 従来研究との差異最近の情報推薦分野の研究における不備を指
