iVoca って? iVoca(アイボキャ) は英単語をテンポよく覚えるタイピングゲームです。 正解率が低い問題ほど何度も繰り返し出題されますので、効率よく覚えられます。 短い時間でできますから、英検や TOEIC の試験前に単語をちゃんと覚えているか確認してみるという使い方も。 問題は単語以外にもや熟語、漢字や地名の読み方など、自分で作成することもOK!(問題作成にはユーザ登録が必要です)
英語ができない語ができないたった1つの決定的な理由は「単語力」だそうな。 単語力。これ以外に英語ができない本当の理由は実はない。他の理由はすべておまけ。たとえば耳力ってのは、結局は単語知ってるってこと。知ってる単語が聞き取れないことはあっても、知らない単語が聞き取れることはない。そこを勘違いしちゃあいけない。 no title その英単語がなぜ覚えられないか?の答えは「英語で覚えていないから」。 より大事なのは、一つの文を英語で作れること。そのためには、「均等に」1000語知っていることよりも、「よく使われる」単語を、「より多彩」に使えるようになるのが先決。 例えば、"prepare"という言葉を、「準備する」と覚えちゃ駄目。"get ready"と覚えないと。そのためには、getを「深く」知らなければならない。このgetにsetを加えると、8割ぐらいの動詞は、動詞そのものではなく (ge
Several talks seem potentially interesting to ML folks at this year’s SODA. Maria-Florina Balcan, Avrim Blum, and Anupam Gupta, Approximate Clustering without the Approximation. This paper gives reasonable algorithms with provable approximation guarantees for k-median and other notions of clustering. It’s conceptually interesting, because it’s the second example I’ve seen where NP hardness is subv
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