GAE/P DataStore vs Memcached « python練習帳
csv2table この結果から、Memcachedの性能は、DataStoreと比べてReadで3倍程度、Writeで8倍程度高速であることが分かる。Memcachedのキャッシュヒット率が50％を超えるようなサービスであれば、Memcached導入によるパフォーマンスアップが期待できそうだ。 測定用プログラム 測定に用いたプログラムを掲載しておく。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 #!/usr/bin/env python from google.appengine.e
Memcachedで負荷が3分の1／GAE無料枠で1日200万PV « python練習帳
データ読み取り処理(quickGet) Memcachedにデータがあるか確認します。あれば使います。なければ、DataStoreから取得しMemcachedに保存します。 データ書き換え処理(18行目) DataStoreに保存したデータと同じものをMemcachedに保存します。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -* from google.appengine.ext import webapp, db from google.appengine.ext.webapp import util from google.appengine.api import memcache import urllib class MainHandler(webapp.RequestHandler): def get(self): if self.re
GAE/PythonでMemcachedを使ってみた « python練習帳
Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され
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