Amazon Aurora（高性能マネージドリレーショナルデータベース）| AWS
Amazon Aurora MySQL および PostgreSQL との完全な互換性を持ち、グローバル規模で圧倒的な高パフォーマンスと可用性を実現する Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備えており、商用データベースの 10 分の 1 のコストで、比類のないパフォーマンスと可用性を世界規模で提供します。Aurora のスループットは MySQL の 5 倍、PostgreSQL の 3 倍です。Aurora は幅広いコンプライアンス基準とクラス最高のセキュリティ機能を備えています。Aurora は、3 つの AZ にわたってデータの耐久性を高めることで、ストレージの耐障害性を実現します (お客様は 1 つのコピーに対してのみ料金を支払います)。Aurora の可用性は最大 99.99% で、AWS リージョン全体にデプロイすると、お客様
分散処理に入門してみた（Hadoop + Spark） | Casley Deep Innovations株式会社 技術ブログ
こんにちは。SI部の腰塚です。 RDBやデータウェアハウスの仕事に携わることが多かった筆者は、数年前からたびたび聞こえたビッグデータ分析や機械学習のための分散処理フレームワークに興味を覚えたものの、ついぞアクセスしないままここまで来てしまいました。 今回ブログを書くにあたって、せっかくなのでイチから手さぐり入門し、いまさら他人に聞けない分散処理の初歩からhadoop・sparkを触ってみるまでをまとめたいと思います。 1.分散処理の基礎知識 1-1.分散処理の処理方式：MapReduce まず分散処理とは、ひとつの計算処理をネットワークで接続した複数のコンピュータで同時並列で処理することです。 ビッグデータ活用の市場が日々大きくなるに従って、数百テラ～ペタのデータ処理も珍しいものではなくなっており、日常的にこの規模のデータを扱うシステムでは、現実的な時間的・費用的コストで処理する工夫が必要
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なるほど統計学園高等部 | データセットの種類
回帰分析 (パネルデータと固定効果モデル)
