『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』は、統計学とPythonを基本から学び、Pythonでデータを分析する方法を身につけられる「あたらしい教科書」シリーズの1冊です。 本書は第1部で統計学の基本を、第2部でPythonの基本を説明します。そのうえで、統計学を実践的に使えるようになるためにPythonを用いた統計分析の手法を第3部で解説していきます。推計や検定などの基礎となる考え方はもちろん、正規線形モデルや一般化線形モデルといった統計モデルも紹介。 さらに第7部では既知のデータを分析する統計学から、「予測」する機能に特化した機械学習とのつながりを学んでいきます。いかにしていい予測を導き出せばいいのか、あるいは悪い予測をどうやって回避するのか、丁寧に解説します。 統計学は全体としては複雑で難しいものですが、理論と実践を一つずつ理解していけば、おのずと全体像が掴めてきます。本書では日

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