ストリーム処理とは何か？＋2016年の出来事 - Qiita
この記事で書いている内容は？ ストリーム処理とはそもそも何かからはじまり、必要になる検討ポイントなどの情報を振り返り用にまとめたものです。 あとは、今年個人的にこの分野に影響が大きかったと思ったイベントをまとめています。 他の方へ説明する際のベースとするためにまとめているため、 既にこの分野を知っている方にとっては冗長な内容も多いかもしれませんが、 その場合は適宜読み飛ばしていただけると。 あと、私の他記事からも内容引っ張ってきているのでかぶりはあると思います。 特にGoogleが考えるストリームデータ処理とは？とは目的もかぶっているので相応に被りがあるかと・・・ 出来るだけよく出てくる固有の言葉を最初から使用せずに書いているつもりですが、 何かわかりにくい場所あればコメントいただけるとありがたいです。 「ストリーム処理」とだけ書くと微妙にストリーミング配信等とも混同しやすいですが、 デー
常に流れ込んでくるデータ、ハイブリッド環境に散在するデータをどう蓄積・分析するか？
常に流れ込んでくるデータ、ハイブリッド環境に散在するデータをどう蓄積・分析するか？：IoT時代に不可欠な、データの在りかを問わない分析環境の作り方 IoTが本格化しつつある中で、センサーなどを使って「現実世界からデータを収集する」ことがフォーカスされがちな側面もあるが、本当に大切なのは「収集した後」だ。フォーマットがバラバラなデータが間断なく流れ込んでくる中で、どうすればデータを無駄にせず有効活用できるのだろうか？ IoT時代の分析環境の作り方を、日本アイ・ビー・エム ソフトウエア アナリティクス事業部の土屋敦氏に聞いた。 “ハイブリッド時代のデータレイク”に不可欠な仕組みとは モバイルデバイスの浸透、インターネットとセンサー技術の進化に伴い、世界のあらゆるモノがインターネットにつながる“Internet of Things（IoT）”のトレンドが本格化しつつある。これを受けて、企業では日
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大量データや新社会インフラを支える注目の技術「ストリームデータ処理」とは？
