Cloudera World Tokyo 2016 有賀発表 データサイエンスを含めたチームづくりと、機械学習を活かしたプロダクトの作り方について話しました。
![大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9afc81c6f577294cf0e78ff4ec3b55dd3e042fff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fcwt2016datasciencetowardbigdatapubariga-161109114219-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Cloudera World Tokyo 2016 有賀発表 データサイエンスを含めたチームづくりと、機械学習を活かしたプロダクトの作り方について話しました。
整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d
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