スライド 1Adaptive Regularization of Weight Vectors Koby Crammer, Alex Kulesza, Mark Dredze(NIPS 2009) 機械学習勉強会 2010/07/01 東大中川研M1 大岩秀和 Introduction NLPなどの特徴次元数が大きい２値分類問題で高い性能を示す Online学習手法として、Confidence Weighted Linear Classification （以下、CW）と呼ばれるアルゴリズムが提案されている しかし、CWはLabel noiseに対して脆弱 Label noise:分類が間違っている教師データ 今回紹介する論文では、訓練例を正しく分類することを最重要とし ていたCWの問題点を改良したアルゴリズムを提案 Adaptive regularization of Weig
