就職も、転職も、起業も失敗したけれど、いま僕は1400人超の会社の社長｜宇佐美進典 / CARTA HOLDINGS 社長
いま僕は「CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）」という会社の社長をやっています。オフィスは虎ノ門ヒルズに入っており、社員数は1400人を超えています。 と、こんなふうに書くと順風満帆に見えるかもしれませんが、振り返ってみるとここまでの道のりは失敗の連続でした。 このnoteでは、僕の20代の話をしたいと思います。 僕は就活、転職、起業、どのフェーズでもうまくいきませんでした。今回はそんな失敗続きの僕がどのように社長になったのか？ 「経営者としての始まり」の話をしてみたいと思います。 就活ではマッキンゼー、ボスコンに落ちる早稲田の学生だった僕は、就活でコンサルティング会社を受けました。 いつか起業したかったので「コンサルに入れば経営のことが学べるだろう」と考えたのです。 マッキンゼーやボストンコンサルティングなどいろいろな会社を受けたのですが、結局どこにも受からず。唯一受か
dbt jobの分割方針について考えてみた - Timee Product Team Blog
※Timeeのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiitaの12月13日分の記事です。 はじめに こんにちは okodoooooonです dbtユーザーの皆さん。dbtモデルのbuild、どうやって分割して実行してますか？ 何かしらの方針に従って分割をすることなく、毎回全件ビルドをするような運用方針だと使い勝手が悪かったりするんじゃないかなあと思います。 現在進行中のdbtのもろもろの環境をいい感じにするプロジェクトの中で、Jobの分割実行について考える機会があったので、現状考えている設計と思考を公開します！（弊社は一般的なレイヤー設計に従っている方だと思うのでJob構成の参考にしやすいと思います） この辺をテーマに語られていることってあんまりないなあと思ったので、ファーストペンギンとして衆目に晒すことで、いい感じのフィードバックをもらえたらなーと思ってます。
ついに来た！Dependabotのgroup version update機能の紹介
Dependabotは主な機能の1つとして、Dependencyを更新するためのPRを自動で作成する機能があります。 しかし、これまでのDependabotでは、PRが1つずつ作成されるため管理が意外と大変だと感じている方も多いのではないでしょうか。 Dependabotには、1つのPRに複数のDependencyの更新をまとめる機能を望む声は多く、長らくIssueで議論がなされていました。 この複数のDependencyの更新を1つのPRにまとめるというアプローチには、Renovateなどを使う方法もありましたが、私はDependabotへ期待し、こうした方法は取っておりませんでした。 そして、ついに先日GitHubからPublic BetaとしてDependabotのGrouped version updates機能が公開されました。 早速こちらの機能を個人サービスで使ってみたところか
dbt testとelementaryを活用してデータ品質テストを爆速で実装した話 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに はじめまして。データ基盤部に所属している23新卒データエンジニアの笠西と申します。 データ基盤部とは、全社を横断してデータ分析基盤や機械学習パイプラインの開発・運用を行っている組織です。 私が所属するグループではゲームのデータ分析基盤の開発・運用を行っています。 本稿では、データ変換処理（ELTのT）を効率的に行うためのツールである dbt とそのパッケージである elementary を活用して、ソースデータの品質テストを簡単に実現した事例についてご紹介します。 dbtとは dbtとは、データ変換処理を担うツールです。 データ変換処理とは、データソース（例えばゲームの場合はゲームサーバやスマホなどのクライアント）から取ってきた生ログを、アナリストなどのデータ利用者が分析しやすい形に整形する処理です。 dbtを使うと、このような変換処理をSQLで書くだけで、テーブルやビューなどの
Tableauからdbt Sematic Layerを介してMetricsを参照してみた #Tableau #dbt | DevelopersIO
さがらです。 Tableauからdbt Sematic Layerを介してMetricsを参照してみたので、その内容をまとめてみます。 2023年10月29日追記 本記事の内容は古くなっており、すでに使えない仕様となっています。 最新のMetricsの定義方法、dbt Semantic LayerをTableauから参照する方法、については下記の記事をご覧ください。 dbt Semantic Layerとは dbt Semantic Layerとは、データを用いたビジネス指標の定義について一元管理し、BIツールやデータカタログなど外部のツールから参照することで、組織内で統一された定義の元に各ビジネス指標を使用したレポート作成やデータ分析が行うことが出来る機能です。 （下図は公式Docからの引用です。） まず前提としてdbtには「Metrics」という機能があり、売上や利益、アクティブユーザ
アーキテクチャ図だけ描いてTerraformはGoogle Cloud Developer Cheat Sheetに書いてもらおう
アーキテクチャ図だけ描いてTerraformはGoogle Cloud Developer Cheat Sheetに書いてもらおう 初めての方は、初めまして。そうでない方も、初めまして。クラウドエース SRE 部で Professional Cooking Architect をしている zeta です。私はドンドコ島の充実度をオンライン1位(多分)にしましたが皆さんいかがお過ごしでしょうか。 はじめに クラウドエースの SRE 部は Google Cloud のインフラの面倒を見ることが主な業務です。世の中の多くの企業の似たような役割を持つ部署でもそうだと思いますが、インフラの設計・構築・運用といったフェーズを行っていきます。こういったインフラエンジニア的なことをやっていると、みなさんも一度ぐらいは「設計だけやったら勝手にインフラ構築されねーかな〜」なんて思ったことはあるのではないでしょ
dbt Semantic LayerとSteepで実現するデータ民主化 - Gaudiy Tech Blog
はじめまして、Gaudiyでアナリティクスエンジニア（副業）をしているkuwakenです。 Gaudiyでは現在、データの民主化を進めていますが、その過程でSQLを書く手間や負担、新しいBizメンバーのオンボーディングなどの面で、課題が生じていました。 今回は、その課題を解決するために導入した、dbt Semantic LayerとSteepという2つのデータ系プロダクトに関するお話をします。 1. dbt Semantic Layerの導入背景 2. Steep導入の決定理由 3. dbt Semantic Layerに関するナレッジ 3-1. ディレクトリ構造 3-2. dbt Cloud CLI 3-3. 時間のdimensionはdatetime型で揃える（BigQueryユーザーのみ） 3-4. entitiesを理解する 4. 今後やりたいこと 5. さいごに 1. dbt S
データカタログにConnected SheetsやLooker Studioの情報を取り込んでレポートのデータソースを追跡する - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 弊社では、データの意味やデータの質、データの利活用を一元的に管理することを目的として、データカタログソリューションの一種であるOpenMetadataを導入しました。OpenMetadataを利用することで、様々な種類のデータベースやBI、CRMと連携し、データの管理と可視化を効率化しています。 弊社では主にBIツールとしてLooker Studioを使用しています。また、Google SheetsはConnected Sheetsの機能を使い、BigQuery上に構築されたデータ基盤のデータを用いて簡易的にデータ分析や可視化を行うツールとして利用しています。しかし、これらのツールはOpenMetadataのビルトイン機能ではサポートされていませんでした。そのため、データ変更時の影響範囲の把握や
ACM退会方法（メール多分不要）→23年8月10日辺りにO'reillyサブスク復活済みらしいです
何故か？ 入会理由がO'Reillyサブスクだったため。 （必要になったらO'Reillyサブスクまたやろう。今までありがとうございました） To cancel a membership, subscription, or single-copy order, please contact the Member Services department. とかあるけど、Q&Aに What are the Terms and Conditions for ACM's Automatic Renewal Program? ともあるから、自動更新がOFFだったら大丈夫じゃない？とか思ってる 自動更新のON/OFFの確認方法 ログイン後 myACM My Wallet Not currently enrolled in the ACM auto-renewal program. とかあるから大丈夫で
Growth Grand Theory - Dos and Donts
Introduction of Mercari BI team and Case Studies of Analytics for Service in US
Analytics Engineeringチームを立ち上げて学んだこと
Data Engineering Study #24 データドリブン組織を支える技術 https://forkwell.connpass.com/event/320271/
[提案]テーブル名はもう全部単数形にしようや
こんにちは、データベース愛好家のみなさん！今日は、データベース設計で永遠の議論となっている「テーブル名、単数形 vs 複数形問題」について、徹底的に掘り下げていきます。私は単数形派です！でも、なぜそうなのか、一緒に深掘りしていきましょう。 イントロダクション：我らが主人公、単数形くん みなさん、こんな経験ありませんか？ You: テーブル名って、users? user? どっちがいいんだろう... 先輩: いや、絶対usersだよ！Rails使ってるし。 You: でも、user_idって書くときは単数形だよね？ 先輩: あ、そうだね...でもやっぱりテーブルは複数形！ You: （心の中で）なんかモヤモヤする... 実は、この「モヤモヤ」には理由があるんです。今日はその理由を解き明かし、単数形テーブル名の魅力をお伝えします。準備はいいですか？Let's dive in! 言語の壁を突破せ
![[提案]テーブル名はもう全部単数形にしようや](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/488202253b2a767aee88b454177ed40b86f0fa47/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--WIyVziu_--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E6%25258F%252590%2525E6%2525A1%252588%25255D%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AB%2525E5%252590%25258D%2525E3%252581%2525AF%2525E3%252582%252582%2525E3%252581%252586%2525E5%252585%2525A8%2525E9%252583%2525A8%2525E5%25258D%252598%2525E6%252595%2525B0%2525E5%2525BD%2525A2%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252581%252597%2525E3%252582%252588%2525E3%252581%252586%2525E3%252582%252584%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3ASakura%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2hNbkZBUW9tSkF0bktaeXZVMmRKN3NPTUU4ZE1QbjB0cTNiMkx1bHc9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
技術的負債を抱えたレガシーコード。変なメソッド名と入り組んだロジック、リファクタリングするならどちらが先？（前編）
技術的負債を抱えたレガシーコード。変なメソッド名と入り組んだロジック、リファクタリングするならどちらが先？（前編） ソフトウェアの品質をテーマに研究をしている名古屋大学 森崎研究室は、ソフトウェアの技術的負債をなんらかの形で数値化する手法の研究の一環として、コードの読みにくさの原因となる要因などを分析した研究結果を発表するイベントをオンラインで開催しました。 今回発表された研究では、技術的負債を抱えたレガシーコードのリファクタリングで取り除かれた問題の90％以上が、メソッド名と実際の関数の動作が一致していない、あるいは関数名とコメントが矛盾しているなどの「命名的問題」、もしくは複雑で読みにくい多数の条件分岐や深いネストなどを抱えた「構造的問題」のいずれかであるという先行研究があることを踏まえ、どちらを優先してリファクタリングすると保守性や可読性が高くなるかを調査しています。 具体的には、命
グローバル企業で生き抜くための英会話フレーズ集 - fu3ak1's tech days
転職をしてはや10ヶ月ほど経ちました。業務で英語を使うようになったので、私もしくは同僚がよく使う英会話のフレーズを紹介します。自分のメモも兼ねています。 私のバックグラウンド エンジニアとして某会社に勤務しております。会社のメンバーは外国の方が多く、状況にもよりますが全体の40~50%くらいは英語でミーティング、Slackでも英語でやり取りすることが多々あります。そんな中で気付きとしてあったのが、同じ表現を使って会話をすることが多いなという点です。ある程度パターンとしていくつかのフレーズを覚えておけばそれなりに業務の会話ができるのでは？と思いこの記事を書いています。なお、以下私の環境については注意してください。 外国の方が多いといっても、ノンネイティブや日本人も多く、英語ができない人に対しても理解がある環境です。（ネイティブ90%以上といった環境とは違う） エンジニア同士の会話が多いので、
旅が面白いのは何が起こるかわからないからだ - Findy Engineer Lab
渡米 メールでやってきた唐突な仕事のオファーに応えて、渡米を決意した。どうしてそう決めたのかと言われれば、口うるさい母親が昔からアメリカに行けアメリカに行けと煩かった事だとか、給料がよかったからとか、ソフトウェア技術者にとっていかにシリコンバレーが特別であるかとか、それらしい理由もないではない。でも、実際には入念な検討は何もなかった。面白そうだからやってみようと思っただけだ。それで良かったと思っている。若さというのは、無知で無謀なものだ。でも、そのおかげで人生が思わず開けたりするのが、面白いところだ。 その決断の結果、僕の人生は一変した。これを機に、付き合っていた女性と結婚する事に決めた。2001.1.1という日付も縁起が良さそうではないか。誰もいない区役所に婚姻届を出し、近所のコンビニで肉まんを買って食べて結婚を祝い、数日後の飛行機に乗って、冬とは思えぬまばゆい陽光につつまれたサンフラン
メルカリ ハロの技術スタックとその選定理由 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルカリ ハロのSoftware Engineer (Engineering Head)の@napoliです。連載：Mercari Hallo, world! -メルカリ ハロ 開発の裏側-の2回目を担当させていただきます。 2024年3月上旬にメルカリ ハロという新しいサービスが公開されました。メルカリ ハロは好きな時間に最短1時間から働ける「空き時間おしごとアプリ」です。 この記事ではメルカリ ハロを作るにあたり、どういった技術スタックやアーキテクチャを選定したのか、さらにその背景と意思決定をご紹介したいと思います。 この記事で得られること メルカリ ハロで採用されている技術スタックやアーキテクチャの全体像 その意思決定の理由とプロセス これから新規サービスを立ち上げるうえでのヒント 主な技術スタック メルカリ ハロで利用されている主な技術スタックは以下のとおりです。 バッ
1年前の自分が読みたかった、データエンジニアリング入門 - Qiita
はじめに 本記事は、trocco® Advent Calendar 2023の9日目の記事になります。 trocco®だけを取り上げるわけではありませんが、この内容をおさえておくとその価値や使い方が理解しやすいと思いますし、もちろんユーザー以外でもデータエンジニアリング入門として読んでいただければと思います。 さて、私は今年の2月にtrocco®を提供する株式会社primeNumberに転職し、現在はtrocco®を利用したデータパイプライン／BIツールによるダッシュボード構築などを行っています。 前職は広告代理店でTableauを使ったマーケティングデータ分析を行っていたのですが、総合職の異動でたまたまデータ関連部門にいただけですし、プログラミング経験もなかったので、異業種異職種への転職でこの1年はめちゃくちゃ勉強をしてきました。 エンジニア出身の方向けには、『実践的データ基盤への処方箋
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Technology | 2024 Stack Overflow Developer Survey
データ基盤の負債を生まない技術と技術以外の話 
現代的システム開発概論 2024
