foreachパッケージで並列化する時、現在の"環境"にない変数・関数は、明示的に.export引数にて指定しなければならない - My Life as a Mock Quant
foreachパッケージについて 遅い遅いと巷で噂のR君も並列化すればそれなりにパフォーマンスが期待できるわけです。Rにおいてどうやって並列化をするのかというと、foreachパッケージ＆関数で並列化するのが手っ取り早くて、これはざっくりでいうと foreach(i in 1:3) %dopar%{ #ここに処理 } と書くだけで処理の並列化をすることが可能です。ここで%dopar%と書いている箇所を%do%に直せば並列化させないとして処理されるのも良いところだ。この裏側の仕組みとしてはforeachパッケージが各種並列化パッケージであるsnow/multicore/parallel/Rmpiへのフロントエンドとして機能していて、裏側ではそれらのパッケージに処理をブン投げる形になっているそうだ。詳しくは を読むとよい。上述の書籍を読むに、このforeachパッケージとparallelパッケ
scikit-learnでサポートベクトル回帰、及びそのパラメーター推計 with クロスバリデーションやってみる - My Life as a Mock Quant
サポートベクトル回帰(Support Vector Regression, SVR)の理論が大体脳内整理出来たので、実践もしたいぞと、そしてちょいとpythonを使う別件があるので、慣れの意味も込めてR言語ではなくpythonとその機械学習ライブラリであるscikit-learnを使ってやるぞとそういうことです。 scikit-learn自体のインストールはこの記事の最下部にある日本語のLINKを見れば良いと思う。 俺はpip使ってインストールしたような気がするけど、なにぶんずいぶんと昔なので忘れてしまった。pipで入れるなら pip install scikit-learnでOK。裏でコンパイルが走っていたような記憶があるので、C++のコンパイラいれておかないとだめかも。 windows用のバイナリファイルだと Scikit Learn - Browse Files at SourceF
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