python+OpenCVで顔認識をやってみる - Qiita
「顔認識ってサクッとできないのー？」って聞かれたので試してみた。 細かいチューニングとかはできてない。 インストール Macだと結構簡単。OpenCVをbrewを使ってインストールする。 pythonはbrewで入れたものを使ってる。 numpyも必要みたいだけど、インストール済みだったんで省略。 どうやら、OpenCVをインストールする時にPython用のパッケージcv2がsite-packageにコピーされるみたいなので、インストール順としてはPython→numpy→OpenCVがいいみたい。 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 #HAAR分類器の顔検出用の特徴量 #cascade_path = "/usr/local/opt/opencv/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_defau
pythonでOpenCVを使う一番簡単な方法 - Qiita
pythonでOpenCVを使うには Macの場合 Macであればnumpyがインストールされた状態で 1. HomebrewでOpenCVをインストール 2. OpenCV内にあるpythonパッケージにPYTHONPATHを通す or pythonのsite-packages以下にcv.pyとcv2.soのシンボリック・リンクを貼ってやる という風になります。 Linuxの場合 Linuxであれば、yumで一発ダウンロード出来ません。したがって、 1. OpenCVをダウンロード 2. いろいろパスを指定した上でビルド 3. インストール しかし、pyenvやvirtualenvなどを使っているとパスの指定がめんどくさい上に、バージョンを切り替えると使えなくなる可能性があります。実際、これで詰まってlinux上でpython&OpenCVの環境を使えていません。AWSでpython&O
ご注文はDeep Learningですか？ - kivantium活動日記
先日Deep Learningでラブライブ！キャラを識別するという記事が話題になっていました。この記事で紹介されている SIG2D 2014を知り合いから貸してもらったので参考にしながら、ご注文は機械学習ですか？のDeep Learning版を作ってみました。 Caffeなど必要なソフトのインストール Ubuntu 14.04の場合は過去記事を参照してください。これ以外にもpython-opencvなどを使いますが、依存関係の全ては把握できていないのでエラーが出たら適宜インストールしてください。 データの準備 Deep Learningでは大量の学習データが必要になると言われているので、まずは大量のデータを用意します。参考記事では6000枚のラブライブ画像を使ったということなので対抗して12000枚以上のごちうさ画像を用意したいと思います。それだけのデータを手動で分類するとそれだけで時間が
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