初心者向けの R 入門資料: 手習い録
初心者向けの R 入門資料が PDF で公開されています. これは, カーネギーメロン大学での講義 10-702: Statistical Machine Learning の受講者で, R を使ったことのない者が対象になっています. PDF ファイルは, 講義に関する R の資料へのリンク集である, R Resources からたどれる R tutorial のリンクからダウンロードできます. その内容は, R の開始コマンド (実行結果を保存しながら R を実行するコマンド) と終了関数 q() の説明から始まり, 基本操作である変数代入と表示コマンド, c() 関数によるベクトルの作成, matrix() 関数による行列の作成, リストによる異なる型のデータの結合, for ループによる繰り返し, 関数の作成方法までが, 具体例とともに, 7ページにまとめられています. また, R
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Getting started with R - an introduction to using and learning R
Private Presentation
