分散KVS設計の苦労ポイントTop 4 - レベルエンター山本大のブログ
さて信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計が、割とウケたので分散KVSの導入の話も書こう。 前エントリのブコメなどでもKVSでいいんじゃね？ってあった。 たしかに分散KVSは素晴らしい発明品だと思う。しかしながらRDBと同じように使ってはいけないしRDBの代替と考えてもいけない。 「KVSでいいんじゃね？」ってなノリで導入すると痛い目を見る。 RDBはよくできた製品である。RDBを正しく設計して使えば良いのだ。 RDBには人類がこの数十年で蓄積した沢山のノウハウがある。 KVSをやってみるとRDBの素晴らしさを改めて再認識することが多々あるだろう。 僕らは検討中、何度となく「RDBでいいんじゃね？」と口にした。 とは言えKVSも面白く、意義深い。要は使い分けである。 自分で言っていながらなんと多方面に気を使った回りくどいエントリだろう。
機能的には、File＜Redis＜RDBS 気軽さはその逆 - When it’s ready.
そろそろKVSからRDBSへの回帰が起こっている今日この頃。季節も恐るべし速度で冬化して暖房や冬服が必要な時期ですね。 データの永続化にはいろんな方法がありますが、redisのご紹介です。Fileでは機能的に物足りなくてRDBSだと作業が重すぎるそんな要件たくさんありますよね？ね？ sqliteとかでもいいかと思うんですが、冗長性に疑問符が付いたりするわけです。そこでredisはいかがでしょうか？ ubuntuであれば aptitude install redisでインスコ終了です。設定もあまりするところはないです（良くも悪くも） 相当数の各種言語Bindingもあるので、あなたのご使用の言語でも利用出来るはずです。 Ruby Python PHP Erlang Tcl Perl Lua Java Scala Clojure C# C C++ Javascript IO Haskell G
CoolCoding.com is for sale | HugeDomains
Working with hugedomains.com was a quick and easy process. We got to speak to multiple real people located in Colorado without having to wait on hold! Our only complaint was we felt we had to overpay more than this particular domain was worth, and we weren't able to negotiate it down to a level that we felt was fair. However, payment and delivery were seamless, and within a few hours we had all of
Bigtableと分散KVS - スティルハウスの書庫の書庫
首藤さんがUNIX managineに「key-valueストアという名前には、キーと値のペア（key-value pair）を格納するデータ格納ソフトウェアというくらいの意味しかない」と書かれていたように、KVSにはRDBのようなベースとなるデータモデルとか定義があるわけじゃありません。むしろRDBへのアンチテーゼとして登場している様々な非リレーショナルなデータストアを象徴するキーワードとして使われるケースが多いと思います（そういった意味でNoSQLっていう表現は的を射てますね）。 なので「Bigtableが分散KVSなのかどうか」という問いは、KVSの定義が曖昧な以上あまり意味のある問いではありませんが、しかし様々なKVS実装とBigtableは何が違うのかを知るきっかけとして気になりました。 古橋さんの分散KVSの使い方より： ここで言うところの分散KVSには、BigTableやCa
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（1）（1/3 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 クラウド時代のデータベース「分散Key-Valueストア」 グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、「Bigtable」にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
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