投票: Pythonによる文章自動生成入門！Python ✖︎ 自然言語処理 ✖︎ ディープラーニング | PyCon JP 2017 in TOKYO◇ディープラーニングの発展で、画像分類の精度向上が大幅に向上しました。 ◇画像分類だけでなく、自然言語や音声にも適用できます。 ◇今回は、Pythonを用いて自然言語処理の面からディープラーニングの有用性を検証してみたいと思います。 ◇今や非構造化データは溢れていて、最も入手しやすい資源です。これを次の3つの手法で、文章生成し、有用な利用方法を提案して見たいと思います。 １）マルコフ連鎖、 ２）自動要約、 ３）ディープラーニング（RNN/ LSTM） ◇用途として、例えば、亡くなったおじいちゃん、おばあちゃんの手紙があれば、その文面から、おじいちゃんやおばあちゃんのメールが届くなどの利用が考えられます。つらい時や悲しい時、励ましの文章が届くアプリなどの開発につなげられます！ ◇海外ではNatural Language Generation(NLG)として、コンペティションの大会が開催されて
