F検定（等分散かどうかの検定）このページでは、F検定について解説します。 F検定は2群の差の検定を行う前の、2群の母集団が等分散であるどうかを判定する検定です。 （F検定を行う必要があるかどうかは、こちらの2群の差の検定フローを参考にしてみてください。） 母集団が等分散かどうかとは、母集団の分散が等しいかどうかと意味です。 2群のデータの分布をグラフにした場合、形が似ているかどうかに対応するとも言えるでしょう。 F検定の原理と簡易例 F値は2つの母集団のχ2値を自由度で割ったものの比です。(F分布のページにて解説しています）。 中でもF検定では一部式変形を加えた不偏分散の比であるF値（分子≧分母）を使用します。 不偏分散の比から母集団の分散の比（つまり分散が等しいかどうか）を検討する手法がF検定です （等分散であるほど比が1に近づきます）。 検定の流れに沿って、検定を行います。 ①帰無仮説を2群の母集団に差はない（つま
