畳み込みニューラルネットワークによるテキスト分類を TensorFlow で実装する · けんごのお屋敷
先日、九工大や東工大などの学生さんが LINE Fukuoka に遊びにきてくれました。せっかく学生さんが遊びに来てくれるので LINE Fukuoka の社員と学生さんとで LT 大会をやろうという運びになって、学生さんは普段やっている研究内容を、LINE Fukuoka 側はなんでも良いので適当な話を、それぞれやりました。当日は私を含む LINE Fukuoka の社員 3 人と、学生さん 2 人の合計 5 人が LT をしました。詳細は LINE Fukuoka 公式ブログに書かれていますので、興味のある方は御覧ください。 [社外活動/報告] 学生を招いてのエンジニア技術交流会を開催しました。 LT に使った資料は公開してもいいよ、とのことだったので、せっかくなので公開。当日はテキスト分類のデモをやったのですが、残念ながらデモ環境までは公開できませんでした。ただ、ソースコードは gi
自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷
最近、畳み込みニューラルネットワークを使ったテキスト分類の実験をしていて、知見が溜まってきたのでそれについて何か記事を書こうと思っていた時に、こんな記事をみつけました。 http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp 畳み込みニューラルネットワークを自然言語処理に適用する話なのですが、この記事、個人的にわかりやすいなと思ったので、著者に許可をもらって日本語に翻訳しました。なお、この記事を読むにあたっては、ニューラルネットワークに関する基礎知識程度は必要かと思われます。 ※日本語としてよりわかりやすく自然になるように、原文を直訳していない箇所もいくつかありますのでご了承ください。翻訳の致命的なミスなどありましたら、Twitterなどで指摘いただければすみやかに修正します。 以下
ディープラーニングで講義のレポートを自動執筆 - DIT Mentor Blog
どうも初めまして、メンターのきよまるです。 僕は大学に入るまで、学校の課題というものをやったことがありませんでした。 高校時代には、あまりの課題提出率の低さから、家に電話がかかってきたこともありました。 しかし僕にとってそんなことは関係ありませんでした。 その課題に時間をかけてやるだけの価値が本当にあるのか。 それを決めるのは僕自身であるべきだと強く確信していたからです。 先生はいつも苛立ちと失望の混じり合った表情で問いかけます。 「どうして君は課題を出さないのか。」 その度に僕はこう返しました。 「言われたことしかできない奴は、この先の人生で何もできはしない。」 さあ、僕と一緒にサボりの向こう側の景色を見ませんか。 機械学習とは 機械学習の研究は人工知能の研究の一部として始まりました。 そこで最も重要なのは人間の知識や考え方をどのように表現し、どのように利用するかということです。 プログ
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