ゲーム開発出身者がチームラボで働いてみた【Unite 2018 Tokyo】60fpsのその先へ！スマホの物量限界に挑んだSTG「アカとブルー」の開発設計UnityTechnologiesJapan002
STEP2-7.CakePHPでログイン機能を書いてみる / チームラボ オンラインスキルアップ課題
STEP2-7.CakePHPでログイン機能を書いてみる ログイン機能をCakePHP式に書き直してみましょう。まずはUserモデルです。 <?php App::uses('AppModel', 'Model'); class User extends AppModel { //入力チェック機能 public $validate = array( 'username' => array( array( 'rule' => 'isUnique', //重複禁止 'message' => '既に使用されている名前です。' ), array( 'rule' => 'alphaNumeric', //半角英数字のみ 'message' => '名前は半角英数字にしてください。' ), array( 'rule' => array('between', 2, 32), //2～32文字 'messa
インタビュー：チームラボ社長・猪子寿之氏（4）モノ作りへの情熱：阿部重夫主筆ブログ：FACTA online
阿部重夫主筆ブログ「最後から2番目の真実」 2007年5月15日 [メディア論]インタビュー：チームラボ社長・猪子寿之氏（4）モノ作りへの情熱 阿部 ネットビジネスのトレンドはどう変化しましたか？ 猪子 黎明期に出てきた会社の多くは営業力や金融に強みを持つところでした。しかし、ここ数年は技術系の会社が非常に伸びています。特にグローバルでは、今や注目されているのは技術系の会社ばかりです。 阿部 Googleや動画投稿サイトのYoutubeはその代表ですね。一方で同じように多くの技術者を抱えるマイクロソフトが苦しんでいるのは何故でしょうか？ 猪子 マイクロソフトには優秀なビジネスパーソンが多過ぎるのです。しかし、伸びているニューカマーの会社にはいません。これは非常に大きな差で、技術系の会社には優秀なビジネスパーソンはいないほうがいいんです。 何を馬鹿なこと言っているんだと思われるかもしれません
ズンバ(Zumba)曲ランキング2017年(ユーチューブ動画)／参照：AIレフェリー
ズンバ（Zumba）で2017年に人気の高かった曲のランキングです。各地のレッスンでの使用状況やズンバ愛好家のみなさまのご意見などをもとに、編集部が独断で選定させていただきました。ユーチューブ（Youtube）の動画とともに紹介します。 【2022年】のランキングはこちら→ 【2021年】のランキングはこちら→ 【2020年】のランキングはこちら→ 【2019年】のランキングはこちら→ 【2018年】のランキングはこちら→ 【2017年】のランキング↓ 【2016年】のランキングはこちら→ 【2015年】のランキングはこちら→ 【2014年】のランキングはこちら→ 【2013年】のランキングはこちら→ 【2012年】のランキングはこちら→ 【2011年】のランキングはこちら→ 【2010年】のランキングはこちら→ Tweet １位：「ファイヤーハウス」（Firehouse） 曲名
やわらか茶室、めもですく--チームラボ猪子氏が語る「情報化時代のアートとオフィス」
チームラボには2つの顔がある。本業ではサグールに代表される検索エンジン事業や、ニュースサイト「iza」のプロデュースなどが知られているが、実は「TEAM★LAB.NET」名義でアート作品、オフィスプロデュース事業も展開している。この記事では、TEAM★LAB.NETのオフィス家具の数々やそれらの導入企業をレポートする。 まずは、実在する女の子がそのままアート作品となっている『東京ガール』だ。チームラボ代表の猪子寿之氏が都内でスカウトしてきた、れっきとしたアート作品である。写真の家もこの女の子の住まいそのままだ。ほとんどの家具をネットで買っているという。ベッドも携帯電話で買ったそうだ。 リアルな日本を表現したかった猪子氏は、思想も、社会への反抗もなく、ライトな感覚でひきこもりをしている女の子にそれを重ねた。猪子氏は「これが日本だ」と言い切る。ミラノのデザインイベント「ミラノサローネ」にも出展
トップページ - リコメンデーションコンテスト
主催 日本オペレーションズ・リサーチ学会 実践的データマイニング研究部会 協賛 チームラボ株式会社 人工知能学会 経営情報学会関西支部 ビジネスマイニング研究センター有限責任事業組合 趣旨 近年、B2Cの飛躍的な増加に伴い、WEB上での消費者の購買履歴や行動履歴を容易に、かつ大量に蓄積することが可能となり、それに伴って究極的なワンツーワン・マーケティングが可能になりつつあります。その１つのアプリケーションとして、顧客に対する適切な商品や行動の推薦を目的としたリコメンデーションシステムの導入が盛んに行われています．リコメンデーションシステムのアルゴリズムは，これまでに様々なものが研究提案されてきてはいるものの，ビジネスにおける実践という面から見ると，それらの研究成果が産業会に十分に還元できているとは言えない状況でしょう．そこで，実データに基づいたリコメンデーションコンテストを実
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