https://jp.techcrunch.com/2009/06/19/20090617animoto-is-already-cash-flow-positive-but-raises-another-round-to-go-to-11/
レコメンドエンジンのアルゴリズムの学術情報を一挙総まとめ
February 10, 2009 14:31 レコメンドエンジンのアルゴリズムの学術情報を一挙総まとめ カテゴリ レコメンデーション ホットラボ Tweet ホットリンクは、創業以来8年間ずっと『究極のエージェント』を目指して会社を運営してきているので、レコメンドエンジン・データマイニング・テキストマイニング・WEBマイニング・対話エンジン等の技術はずっと開発してきました。 今回は、ホットリンクのレコメンドＡＳＰサービス「レコナイズ」の開発に際して、再度まとめたレコメンドエンジンに関する学術分野での基本から最新までの論文などをご紹介しておきます。 （ホットラボ（ホットリンクの研究チーム）メンバーである産業技術総合研究所の濱崎さんが中心となって以前まとめてくれたものです） **********************************************************
Jalショッピングに弊社レコメンドサービス導入 | SILVER EGG TECHNOLOGY
株式会社JALUX（東京都品川区、田島伸一代表取締役社長）とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（以下シルバーエッグ、大阪府吹田市、トーマス・フォーリー代表取締役社長兼CEO）は、2009年10月16日より、マイルがたまるショッピングサイト“JALショッピング”に、ＡＩ(人工知能)を活用した高性能レコメンドエンジン「アイジェントASP」が導入されました。 この機能の導入により、お客さまの好みを分析し、お奨め商品が一覧できるサービスを拡充、ショッピングサイトをますます楽しくいたします。 “JALショッピング”は、JALUXが運営し、お買い物ごとにJALのマイレージが貯まることが最大の特徴で、旅行や出張に便利なトラベルグッズ、ファッション、グルメ、生活用品のほか、JALオリジナル商品やキャビンアテンダント企画商品など上質な品を扱う通販サイトです。 「アイジェントASP」は、シルバーエッグ社がビ
MyNewsJapan編集長、渡邉正裕公式ブログ：ひろゆきはなぜ逮捕されないのか
なんか書評書けと言わんばかりにこの本貰いましたが、まあ私に書かせてもメリットはないかと。ジャーナリストだからタブーないし。 一言でいうと、ひろゆき氏及び２ちゃんねるについて、知りたいことが全部隠されてる本だった。関係者一堂、空気読みすぎ。いつもイチローにくっついてる義田貴士みたいな“安牌インタビュー”は1冊目で十分かと。多くの読者は「知ってて書かない政治家の番記者」じゃなくて、やっぱり立花隆的なものを求めていると思う。 具体的には何かといえば、まあ以下２点が代表的な「編集者は出したいけど本人がＯＫしないタイトル」だろう。いずれも、ひろゆき氏の天才的なところなので、再現性ある形で書籍にまとめたらベストセラー間違いなしだ。 ①「ひろゆきはなぜ逮捕されないのか」 一部上場企業（ドワンゴ）子会社の取締役を務めているのに報酬ゼロの理由について本書では「貰っても差し押さえられるだけだから」と不敵なコメ
http://wordminer.comquest.co.jp/
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分布推定アルゴリズム - yukobaのブログ
分布推定アルゴリズム。遺伝的アルゴリズムを改良した物です。個体の集合を交叉・突然変異させるのではなく、個体の生成確率を進化させます。最適化問題のアルゴリズムです。以下、自分へのメモです。わかったことが増えたら追記するかも。 ビットストリング 計算量に関しては、ビット数をn、反復数をTとしています。 Population-Based Incremental Learning (PBIL) http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.61.8554 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.44.5424 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.43.1108 Population-ba
まずは、mixiアプリを使ってみよう、作ってみよう
まずは、mixiアプリを使ってみよう、作ってみよう：基礎から分かる、mixiアプリ作成入門（1）（1/3 ページ） mixiのアプリ？それって何？ 「mixiアプリ」は、iGoogleのガジェットのように、SNS「mixi（ミクシィ）」上に組み込まれて実行される、Webアプリケーションです。主に、JavaScript＋XML＋HTML＋CSSで作ります（やり方によっては、Flashなども使える）。 誰でも開発でき、人が開発したmixiアプリを自分のマイページなどに自由に組み込むことができます。また、Webアプリケーションのため課金方式は異なりますが、iPhoneアプリのようにmixiアプリを作って公開することで報酬を得ることもできます。 mixiアプリは、2009年6月現在、オープンβ環境のみで利用可能となっています。正式版は、8月公開予定です（参考：「mixiアプリ」8月に正式公開 販売
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主催 日本オペレーションズ・リサーチ学会 実践的データマイニング研究部会 協賛 チームラボ株式会社 人工知能学会 経営情報学会関西支部 ビジネスマイニング研究センター有限責任事業組合 趣旨 近年、B2Cの飛躍的な増加に伴い、WEB上での消費者の購買履歴や行動履歴を容易に、かつ大量に蓄積することが可能となり、それに伴って究極的なワンツーワン・マーケティングが可能になりつつあります。その１つのアプリケーションとして、顧客に対する適切な商品や行動の推薦を目的としたリコメンデーションシステムの導入が盛んに行われています．リコメンデーションシステムのアルゴリズムは，これまでに様々なものが研究提案されてきてはいるものの，ビジネスにおける実践という面から見ると，それらの研究成果が産業会に十分に還元できているとは言えない状況でしょう．そこで，実データに基づいたリコメンデーションコンテストを実
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