マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
OSXでRaspberry Piを活用 – サーバ構築編その２ | eye4brain
投稿日 : 2015年2月28日 最終更新日時 : 2015年3月1日 作成者 : eye4brain カテゴリー : OSX , RaspberryPi さて、今回は前回のサーバ構築編に続く第二弾である「サーバ構築編その２」をやってみたいと思います。前回まではソフトウェア的にRaspberry Piを強化してくれるサーバソフトウェアをインストールし、使えるようにしました。しかし、今回はここに新たに「外付けHDD」という要素が加わります。但し、Raspberry PiはUSBからの電力供給は正直厳しいです。なので、外付けといっても、電力はACで別途供給できるものを使うことになりますので、USB給電式のポータブルのHDDの場合動かないかもしれません。事実、手元にあった４個のポータブルHDDは、カッコンカッコン言って、接続できませんでした。対策としては、関連リンクにもありますが、raspbia
Raspberry pi (b+) で、DLNAサーバを作ろう！ | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、インフラエンジニアの落合です。 この記事は、TECHSCORE Advent Calendar の最後の記事です。 最後の記事ですが、 年末年始にご家族に喜ばれるサーバってなにかないかなーと考えました。 ITリテラシーの激低な、私の妻にも、インフラエンジニアってスゲーっと言われそうなものユルーイもの・・・ ・・・・ ってことで、Raspberry Piで、PCで撮りためた動画などをご家庭のTV(DLNA対応機種)で観れるようにしたいと思います！ DLNAサーバの構築箇所だけ記事にしようと考えてましたが、あまりにも簡単すぎるので、最初からささっとやってみようと思います。 記事を書こうとして気づいたのですが、結構みなさんされていて、似たような文献もあちこちあるんですね。＾＾； そういうわけで、敢えて本記事を参考にしたいという方は以下の方が対象かとおもいます。 全部CUI環境でやって
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