C++ マルチスレッドプログラミングOhotech 特盛 #10 ( http://ohotech.connpass.com/event/7517/ )で発表した資料です。Read less
MySQLのスレッドとか接続数とか
最大接続数設定 mysql> show global variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 150 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 起動してからの累積接続数 mysql> show global status like 'Connections'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Connections | 11862 | +---------------+-
GingerbreadとICSでのAsyncTaskの挙動の違い
元ネタはこちら。正確にはAPI level 1113以上から違うらしい。 API LEVEL 11以上のAsyncTaskの振る舞いについて - Google グループ お試しソース。名前とか超適当なのはご勘弁を。 package net.swingingblue.andorid.asynctaskics; import android.app.Activity; import android.os.AsyncTask; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.View; import android.widget.Button; public class AsyncTaskIcsActivity extends Activity { private static final String
iOSでマルチスレッドプログラミングをするコツ - おいしいCocoaの飲み方
マルチスレッドで色々とハマったのでマルチスレッドプログラミングをする時の注意点を書いておきます。 1. マルチスレッドは使わない マルチスレッドを利用すると、スレッドの管理やリソースの管理を自分で行う必要があります。これは適当にコーディングするとデッドロックや論理エラーの原因になってしまいます。特に理由がない場合は避けるようにしましょう。 2. どうしてもマルチスレッドにしないとダメ？ マルチスレッドはテストもしにくいし、メンテナンスが難しくなります。 もう一回考えなおしてください。 3. スレッドはGCDを使おう スレッドを利用するにはいくつか方法があります。ひとつはNSThreadクラスやNSTimerクラスを利用しインスタンスを自分で管理する方法で、もう一つはGDC(Grand Central Dispatch)という技術を使う方法があります。GDCのほうが使いやすいのでこっちを
【Android】Galleryを使ってSDカード内の画像をリスト表示する | cozzbox
SDカード内の画像をGridViewを使ってリスト表示したが、表示につかうサムネイル作成をシーケンシャルで行っていることにより、画像が増える度に、恐ろしく時間がかかる。 そんな中、もっとシンプルかつ簡単な方法が見つかったのでメモする。 // インテント設定 Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK); // とりあえずストレージ内の全イメージ画像を対象 intent.setType("image/*"); // ギャラリー表示 startActivityForResult(intent, REQUEST_PICK_CONTACT); /** * 標準ギャラリーから戻り時に呼ばれるイベント */ protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent d
)
OpenMP と C++: 手間をかけずにマルチスレッドの恩恵を受ける -- MSDN Magazine, 2005 年 10 月
並列計算の分野では、"並列計算は、将来的には脚光を浴びる。いつになっても将来的に。" などと言われることもあります。これは、ここ数十年においては真実でした。同じようなことはコンピュータ アーキテクチャの業界にもあり、プロセッサ クロックの高速化はすぐに限界に達するといつも言われていますが、実際には、今も高速化が続いています。マルチコア革命は、こうした並列処理分野での楽観と、アーキテクチャ分野での悲観の衝突と言えます。 主要な CPU ベンダは、クロック速度の増加から、マルチコア プロセッサによるオンチップでの並列処理サポートの提供へと方向性を変えています。考え方は単純で、1 つのチップに複数の CPU コアを搭載しようというものです。これにより、1 つのプロセッサに 2 つのコアを搭載して、システムをデュアル プロセッサ コンピュータのように動作させることができます。さらに、1 つのプロセ
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