第65回 ［図解］Webサイト構築プロジェクト・ワークフロー - Webデザイン エンジニアリング：ITpro
今回は，Webサイト構築プロジェクトのワークフローを俯瞰してみたいと思います。実際にクライアントから声がかかる場面から納品，つまり開発案件の完了までを12の「ステージ」に分けて図解してみました。思考のプロセス/人的配置/タスク/ツールなども一緒に記しています。少し大きな図になってしまいましたが，ご参考になれば。 図は，一番上は「4つのステップ/3つのタスク/12の要素（第62回 持続可能なWebサイト開発を支える12の要素）」。その下は，人的配置をロール(役割)ごとに記述しています。その下は，大まかなタスクのレベルです。それぞれの期間内に処理すべき項目を列挙しています。その下が，「ステージ」。プロジェクト全体を12のステージに分類して作業内容を整理しています。基本的には，その流れの順で進んでいきます。その下は，それぞれのステージのアウトプットのイメージで，更にその下にはよく使うファイルアイ
リスクマネジメントの考え方を知る：ITpro
失敗プロジェクトを回避するリスク・マネジメントの重要性は高まるばかりだ。しかしプロジェクトの現場で，実際にリスク・マネジメント手法を生かしているケースは決して多くない。この講座では，リスク・マネジメントの基本を解説した上で，「事前の情報分析」と「リスクの流動性への対処」に力点を置いた実践手法を紹介する。 プロジェクトを実施していく上で，「リスク・マネジメント」の重要性に異議を唱えるITエンジニアはいないだろう。だが，重要性は認識していても，プロジェクトの現場で実践的なリスク・マネジメント手法を継続的に活用しているエンジニアは少ないのではないか。 プロジェクトマネジメントを推進する部署がリスク・マネジメントの重要性を声高に叫ぶ一方，笛を吹いても現場のスタッフが踊らないケースは多い。その推進部署にしても，組織の目的に従って動いているだけで，「失敗プロジェクトの数を減らす」というリスク・マネジメ
プロジェクトマネジメントスキル 実践養成講座
エンジニアとしてキャリアアップを考える際、ぜひ身に付けておきたいのがプロジェクトマネジメント（PM）のスキルだ。特に近年のシステム開発プロジェクトは低予算化・短期化が進んでおり、ただでさえ計画どおりにプロジェクトを運営することは困難になっている。こうした中、多くの現場で「経験のあるプロジェクトマネージャが不足している」という声を聞く。 しかし、PMスキルを実際に習得するとなると、これがなかなか難しい。ちまたにはPMBOK（Project Management Body Of Knowledge）をはじめとするPM関連の本があふれ、体系的に学習できる素材はそろってきた。しかし、実践的なものは少なく、理論と現場のギャップに戸惑うことも多々あろう。 そこで、この連載では実際の現場でよく見られるシチュエーションを取り上げながら、PMの実践的な勘所をケーススタディ形式で紹介していく。これからプロジェ
プロジェクトマネジメント入門
プロジェクトの進め方の巧拙は企業の競争力に大きな影響を与えるが，プロジェクトマネジメント手法の基本を理解することはそれほど難しくない。本連載では，経営者，実務者，技術者など，職種や年齢を問わず誰でも理解できるように，プロジェクトマネジメント手法の基本をかみくだいで解説していく。 第1回 手法の基本はだれでも理解できる 第2回 カギとなる用語をまとめて覚える 第3回 マネジャの任務は良いチーム作り 第4回 四つの基本ステップを把握する 第5回 開始前にやるべき内容を定義 第6回 実行計画をチームで作る 第7回 日程・予算・リスク計画を立てる 第8回 現状を常に把握しリスクを確認 第9回 必ず起こる問題に対処する 第10回 顧客が成果物を引き取ってこそ終了 第11回 経験をノウハウとして記録する 第12回 「成功」のカギはコミュニケーション 最終回 優れたマネジャの育成に取り組む
現場のSE, PGが考えるデスマる条件とは:アルファルファモザイク
当方１年目の新人です。"デスマ"と言うのを最近知りました。 勉強になると思うので箇条書きかなんかで挙げていただけないでしょうか。
ベイズの定理でプロジェクトの失敗を予測
データを確率の枠組みでとらえる「ベイズの定理」 今回は「ベイズの定理」を概説し、この定理をプロジェクト管理にどのように利用するのか説明します。「ベイズの定理」は確率論や統計学において知られている定理であり、さまざまな事象に関するデータを確率論の枠組みで取り扱うことができるという点で有用な定理です。 確率論の枠組みでデータをとらえることができるという点は、確率や統計の知識のある方にとっては特に大きな利点であるように思えないと思いますが、これがまさにベイズの定理の特徴であるということを説明します。 なおベイズの定理はさまざまな応用があります。この定理を使った内容を総じて「ベイズ的」もしくは「ベイジアン」（Bayesian）と呼びます。今回は、ページ数の都合もあり、ベイズ的意志決定に焦点を当て、特にプロジェクト管理における課題を例として説明していきます。 統計を用いた意思決定 ベイズ的意思決定の
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