Spoc
SPOC is a set of tools for GPGPU programming with OCaml. The SPOC library enables the detection and use of GPGPU devices with OCaml using Cuda and OpenCL. There is also a camlp4 syntax extension to handle external Cuda or OpenCL kernels, as well as a DSL (called Sarek) to express GPGPU kernels from the OCaml code. This work was part of my PhD thesis (UPMC-LIP6 laboratory, Paris, France) and was pa
フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル:生活
GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ
pythonでGPUとMCMC(とR) - xiangze's sparse blog
GPUでモンテカルロ法の計算をしたくなったりした場合には普通CUDA,OpenCLを使うことになります。 C++でプログラミングする必要があるのですが、変数の確保、解放などで記述が長くなりがちです。pythonを用いると記述を簡潔にできるところが多いらしいので関連するライブラリを紹介します。 実務的にはPyMCからTheanoが呼べるらしいのでそれを使用するのが良さそうですが、現段階では実装されていない機能もあります。 @beroberoさん http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-152.html id:breakbeeさん http://breakbee.hatenablog.jp/entry/2014/05/20/121722 がインストール、実行に関して解説されているのでここでは実装面を少し説明します。というか備忘録です。 PyCUDA
2009年，本格始動するGPGPUの世界・前編〜GPGPUって何？
「GPGPU」（General Purpose GPU，汎用GPU）というキーワードについて，正確に説明できる人はどれくらいいるだろうか？ 「ああ，GPUを使ってビデオのトランスコードが速くなるヤツね」と認識している人や，科学技術計算のような，普通にPCを使ううえでは無関係のモノと認識している人も多そうだ。しかしこれらの説明は，たまたま一般ユーザーにとって分かりやすかったり，先行して採用されていたりするから強く訴求されているというだけで，別に，トランスコードや科学技術計算専用の技術ではない。 GPGPUは，実は3Dゲームにおいても無関係ではないのだ。 本連載，2009年明けて第1回となる今回は，今年，業界全体が一丸となって本格対応を進めてくると見られる，GPGPUをテーマにしてみたいと思う。 現在のGPUの原型となった「GeForce 256」。初めてハードウェアでトランスフォームとライテ
gpuscience.com - このウェブサイトは販売用です！ - Artificial Intelligence リソースおよび情報
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
RでGPU使ってみた
自分の顔でやる気アップ？ 〜 アイデンティティへの意識集中がモチベーションに及ぼす影響を探る RCTsKeisukeHattori1
「GPGPU」の可能性を探る
画像処理専用の演算ユニットとして活用されてきたGPU。これまで、その主たる用途として連想されるのは、コンピュータゲームであった。しかし、「その能力の高さを、ほかの用途にも活用できるのではないか」と考えるのは自然なことだ。この「GPGPU」の具現化 /実用化に向け、ICベンダー、EDAツールベンダーらは、どのような施策を進めているのだろうか。 「GPGPU」という概念 デスクトップ型、ラップトップ型、ノート型といった形態を問わず、昨今のパソコンでは、マルチコアプロセッシングが主要な技術となっている。シングルコアのプロセッサのクロック周波数を高めることを追求するというアプローチは、かなり以前に“収穫逓減”の状態に達した。そのため、現在では、一般的なパソコン製品には、マルチコアのCPUが使われている。 そして、パソコン製品によっては、クワッドコアのCPUに加えて、数十～数百のコア（ストリーミング
NVIDIA、PythonのCUDAサポートを発表
NVIDIAは3月18日(米国時間)、オープンソース言語「Python」でも、NVIDIA CUDA並列プログラミング・モデルによるGPUアクセラレーションを活用してHPCやビッグデータ解析のアプリケーションを作ることが可能になったことを発表した。 今回、NVIDIA CUDA並列プログラミングをサポートしたのは、Continuum Analyticsの新製品「Anaconda Accelerate」のPythonコンパイラ「NumbaPro」で、オープンソース・コンパイラ・インフラストラクチャ「LLVM」のコアと並列スレッド実行バックエンドに、NVIDIAがCUDAコンパイラ・ソースコードを提供したことにより実現されたという。 LLVMは言語やライブラリのモジュール性が高く、ドメイン固有のプログラミング言語はもとより、Pythonをはじめとする幅広い汎用言語でも簡単にGPUアクセラレーシ
広がるGPGPUの利用――CUDAをPythonから呼び出せるように
LL系言語ユーザーもGPGPUプログラミングを手軽にチャレンジできるように。プロトタイプ構築・検証の効率化も期待できる。 米NVIDIAは2013年3月18日、同社が提供するGPU向け並列処理ライブラリ群「CUDA」においてPythonをサポートすることを発表した。現在、Continuum Analyticsの新製品「Anaconda Accelerate」のPythonコンパイラである「NumbaPro」が対応している。従来、CUDAは、C/C++から呼び出す必要があったが、スクリプト系言語のサポートによって、利用用途が広がる可能性がある。 今回のPythonサポートは、LLVMインフラストラクチャにおいて、コアおよび並列スレッド実行のバックエンド処理部分にNVIDIAがコンパイラソースコードを提供したことによって実現したもの。 Pythonは数理系演算だけでなくWebアプリケーションな
関東GPGPU勉強会 LLVM meets GPU
Webの未来 〜 PNaClとasm.jsでカワルミライ - いま、モバイルWebの先端で起こっていることKei Nakazawa
関東GPGPU勉強会開催しました - パラレルに恋して
山田です。 6/2に関東GPGPU勉強会を開催しました。 当日は多数の方にお集まりいただいて、なんかもう大変な騒ぎでしたが、なんとかこうにか無事？に終えることが出来て、楽しかったよね、といったところです。 後でアップされている資料はまとめますし、僕の資料もアップしますが、ちょっと修正入れるのでもう少し待ってください。 重ね重ね、まっちゃだいふく様には本当に頭があがりません。 あと、こう随所でフォローをしてくださった関係者各位にはただただ感謝の意を述べるのみです。 とくにもう発表していただいた方々には、この忙しいときに合間を縫ってデータを出して資料を作っていただいて、山田なにやってんとおっしゃられてももう返す言葉もない感じです 当日の流れを知りたい方は、#kantogpuでTwitterを検索するととても幸せ http://togetter.com/li/314340 あるいは上を見てくださ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Microsoft PowerPoint - SWoPP2010_Shirahata
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/public/VOL12/No6/201011_gpgpu.pdf
手ぎつねメモ 関東GPGPU勉強会#2
GitHub - jbush001/NyuziToolchain: Port of LLVM/Clang C compiler to Nyuzi parallel processor architecture
サービス終了のお知らせ
PyOpenCLによるGPGPU入門
Kevin Smith - Erlang & CUDA: Concurrent and Fast on Vimeo
LLVM meets GPU (@iitaku) ＠ 関東GPGPU勉強会