サーバハードウェアの更新に伴い、本サイトのURLが変更になりました。 新しいURLは https://geocode.csis.u-tokyo.ac.jp/ です。 ブックマークやリンクを変更していただければ幸いです。 今後ともよろしくお願いいたします。
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はじめに はじめまして、プラットフォーム事業本部の神谷と申します。 普段は、LANDLOG プラットフォームにおける 2/3D の地形プロジェクトの開発のマネージメントを担当しています。 さて、今回は開発者にも人気があり、最近ではゼンリンとの提携を発表したなど話題の多い、Mapbox を利用してデータの可視化を行いましたのでデータの準備含めて一連の流れを紹介したいと思います。 GIS とは Mapbox は GIS の一種ですので、はじめに GIS について簡単に紹介したいと思います。 実世界に存在するデータを地図上に表示させたり、そのデータに対して分析をしたりする場合には、あまり馴染みがない方も多いと思いますが GIS という技術が使用されています。 GIS とは、「Geographic Information Syetem」の略で日本語では、地理情報システムと呼んでいます。 GIS は
私も運営に参加している アーバンデータチャレンジ(UDC)三重拠点のイベント で、データの可視化ツールの紹介ということで E2D3 について触れることになりました。 もっとも、話すのは私じゃなくて、E2D3 をよく知ってる方なんですが、せっかくなので、これきっかけで E2D3 を使ってみることにしました。 実際試してみると、E2D3 自体の使いかたは全然難しくなくて、Excel 2013 以降または Excel Online (無料で使える機能限定のオンライン版の Excel)のアドインとして利用することができます。 興味のある方は Excel 2013の場合の説明 や Excel Online の場合の説明 をもとに試してみてください。 いくつもかっこいいグラフを書くためのテンプレートが用意されています。その中に地図上の人口などを表示してくれるものがありました。 お、これはいいね! とお
This project wields data from the Global Human Settlement Layer, which uses “satellite imagery, census data, and volunteered geographic information” to create population density maps. In parts of the world where census data is unreliable (e.g., India, China), population density was visibly noisy on the maps. Using this data for research purposes has a number of caveats, and most are very well deta
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