ライセンスの選択を恐れる必要はありません - Qiita
この記事はCC BY 3.0に基いて公開されてゐるWebサイトChoosing an OSS license doesn’t need to be scary - ChooseALicense.comのコンテンツ各ページを翻訳し、単一記事として再構成、訳者による補足を追加したものです。 2017年5月9日に開示されたコミュニティガイドラインに伴って、本記事の翻訳部分につきましては削除いたしました。 (この記事が削除または非公開化されない限り、編集履歴からお読みいただくことは可能です。) (訳註: この「はじめに」及び末尾の「訳者による補足」の章は原文にはなく、翻訳者(@tadsan)によるものです。記事の著作権表示及び元Webサイトの利用規約、免責事項、そしてこの記事についての訳者の見解について記します) (この記事の一部または全て ——ただしコメント欄は含まれない—— はCC BY-SA
そのシェルスクリプトもうちょっとシンプルに書けそう Tips集（Golf/シェル芸ではない） - Qiita
Shell Script Advent Calendar 2015 4日目 の投稿です。 以前から自分用にメモしていたものを文字起こししました。 はじめに 仕事でシェルを使い始めて3年くらい経ちました。 途中、python や ruby でスクリプト作ったり、ちょっと zsh に浮気したりしましたが、なんだかんだで今も Bash を使うことが多いです。 この3年間、スーパーシェル芸人(@ebanさん)にご教授頂いたり、Golfしたり（@ebanの影響）、シェル芸勉強会に参加したり（@ebanの影響）してきました。 そんな3年間のまとめとして、シェルスクリプト初めましてだった3年前の私に向けたTips集を書いてみました。 趣旨 各項目ごとに、まず初心者（過去の私がやってた）あるある実装を例示して、その次に、より良さげな実装を例示する構成としています。 実行環境 OS Mac OS X Yos
【Unity】こんなAndroidネイティブプラグインをつくっちゃいけない！【特に広告SDK】 - Qiita
7日目を担当させていただきます、むろほしです。本投稿は、2015年12月5(土)に行われた【年末だよ】Unity お・と・な のLT大会 2015【ポロりしてもいいのよ】の自分のLTの関連投稿となります。 忙しい人のためのポイント！ 以前、ある広告会社様が提供しているAndroid向けUnity広告SDK(Androidネイティブプラグイン)は、単独では正しく動作するけれど、他のネイティブプラグインと混ぜて使うとAndroid実機での実行時にクラッシュしました。 下記にそのような不具合を起こす広告SDK(Androidネイティブプラグイン)のコード例を示します。 例えば、全画面広告を表示するActivity(Androidにおける画面を司るクラス)でこのようなコードを書かれている可能性があります。（下記のコードは、実在の広告会社様のコードではありません。） package com.xxx_
UniRxについて書いた記事をまとめてみた - Qiita
概要 過去に自分が書いたUniRx（Rx含む）の記事を一覧にまとめてみました 皆様の参考になればいいなぁと思います。 記事を書いた当時と比べると現時点ではもっと良い実装方法がある記事もあったりするかも。 UniRx入門シリーズ UniRx入門もくじ 過去に作ったスライド 未来のプログラミング技術をUnityで -UniRx- はじめてのUniRx 逆引き UniRx オペレータ逆引き Rxの基礎について Hot/Coldについて HotとColdについて Hot変換はどういう時に必要なのか？ Multicastの使いドコロ Rxのややこしい性質の1つ、ObservableのHot/Coldについてまとめたものです。 UniRxを中核においた設計を行う場合はこの性質の理解は必須です。 その他Rxの説明 Repeatとは何なのか? ストリームのメッセージ同士を比較する PaerWise/Buf
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
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