OSS の APM！Elastic APM を使い倒す | DevelopersIO
前回のブログエントリでは Elastic APM の魅力を全然伝えられていませんでした。機能を深掘りしてみたところ本当に OSS でいいの？と驚くような機能がたくさんありました。 概要 先日、Elastic APM の概要、導入方法をブログエントリしました。 OSS の APM！Elastic APM を試してみた Elastic APM は OSS のパフォーマンスモニタリングツールです。前回のブログ執筆時は気づいていなかったのですが、Elastic APM はまだまだ機能がありました。中でもこの機能は知ってほしいという 3点をご紹介します。 Transaction と Span X-Pack の専用 UI 例外検出 Transaction と Span 前回のブログエントリでは Django アプリケーションを例に Elastic APM を導入して、Web リクエストのレスポンスタイ
Elasticsearchクラスタを再構築し、無停止で切り替えるベストプラクティス - Hatena Developer Blog
はてなブックマークチームのid:taraoです。はてなブックマークでは、以前はオンプレミスなElasticsearchクラスタを運用していましたが、AWS上にAmazon Elasticsearch Serviceのクラスタを構築して切り替えました。この切り替えではクラスタの再構築に限らず、アップグレードやマッピングの変更にも使える一般的な方法を採用しました。 この記事では、その具体的な方法を紹介します。 一般的な方法を採用したい目的と背景 検討したクラスタ再構築や切り替えの方法 1. ローリングアップグレード 2. スナップショット・リストア 3. クラスタ横断レプリケーション 4. Reindex API 5. アプリケーションコードによる再インデキシング 目的・条件による取りうる方法のまとめ 採用した再インデキシング手法の詳細 ダブルライトをどのように実現するか 非同期ダブルライトの
「Elastic Cloud on Kubernetes」が正式版に。ElasticsearchやKibanaなどをKubernetes環境にデプロイ、Operatorにより運用も容易に
「Elastic Cloud on Kubernetes」が正式版に。ElasticsearchやKibanaなどをKubernetes環境にデプロイ、Operatorにより運用も容易に Elasticは、ElasticsearchやKibanaなどをKubernetes対応としてパッケージングした「Elastic Cloud on Kubernetes」を正式版としてリリースしたことを発表しました。 We're proud to announce that #ElasticCloud on #Kubernetes (ECK) is now generally available! With ECK, users have a seamless way to deploy, manage, and operate the #ElasticStack on Kubernetes. Learn
サービス特性にあった検索システムの設計戦略 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは！研究開発部ソフトウェアエンジニアの林田千瑛(@chie8842)です。あまりたくさん飲めないけど日本酒が好きです。 クックパッドが提供するサービスの検索や推薦機能の構築・改善を行っています。 本稿では、クックパッド本体の検索改善や推薦システム構築の傍らで、新規サービスであるクックパッドマート向けの検索システムをつくったので、その際の設計や精度改善の工夫について書きます。 新規サービスクックパッドマートと検索 クックパッドマートは、生鮮食品に特化したECサービスで、ステーションと呼ばれる場所に購入した食品を届けてくれるという特徴をもっています。2018年夏にサービス開始して以来順調にユーザ数を伸ばしています。中でも商品検索機能は、クックパッドマートの追加機能として9月にリリースしました。 検索システムの要件 プロダクトチームの当初の要件は以下のとおりでした。 まずは 1ヶ月で リ
Elastic再入門 #elasticsearchjp by Jun Ohtani
Elastic再入門 Jun Ohtani, Kosho Owa 2019/03/20 @Elastic どのくらい再入門？ Elasticsearch (Es) 0.90系から触ってない人？ Kibana 3系 Es1.x系から触ってない人？ Kibana 3系 5 Es2.x系から触ってない人？ Kibana 4系 7 5.x系から触ってない人？ Kibana 5系 9 6.2系から触ってない人？ 11 Elastic Stackとは？ !12 Elastic Stack Kibana 可視化、管理 Elasticsearch 保存、検索、分析 Beats Logstash インジェスト Application Search Metrics Elastic Stack Site Search APM Enterprise Search Logging Business Analytic
【第26回Elasticsearch勉強会】Logstashとともに振り返る、やっちまった事例ごった煮
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
横断検索で社内情報共有を加速させる - Hatena Developer Blog
アプリケーションエンジニアの id:alpicola です。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2018の24日目の記事です。昨日は id:miki_bene のIntelliJを使ってPerlアプリケーションの開発をするでした。 背景 横断検索のアーキテクチャ 閲覧可能範囲の実装 検索精度を高める工夫 形態素解析器Sudachiの使用 N-gramインデックスの併用 おわりに 背景 はてなでは業務の中で得た知見や考えたことなどを書き残し、社内外でどんどん共有していくオープンな文化があります。こうやって発信された情報はエンジニア同士で相互によいインプットになってきました。一方で、情報がそれを必要としている人に必ずしもアクセスしやすくないという課題も抱えています。 発信される情報の量が多く、少し時間が経った情報はすぐ流れてしまう 社内でグループウェア、GitHub Ente
時系列DB・可視化のいまむかし - Qiita
時系列DBの概略 歴史的経緯 約10年くらい？前から devopsという考え方がでてきた。そのアクティビティの一つに、可視化、特にアプリケーションメトリクス（例：サイトの現在の閲覧者数）や、インフラのメトリクス（CPU使用率等）を収集し、ほぼリアルタイムな可視化をすること、が盛り上がりを見せていた。 当時それを提唱・実行に移していたのが Etsy というECサイトのメンバで graphite と呼ばれる一連のツール(収集：carbon,格納:whisper,可視化:graphiteweb)や、それを効率よく集めるためのツールstatsd等でそれを見事に体現して見せた。 当時より（graphiteでは）メトリクスは、ドットで区切られる名前空間で識別されており、host.cpu.idleのようにCPU使用率を表したり、 clicks.item813 で商品のクリック数を識別するような形で、<メ
LINE DEVELOPER DAY 2016 開催のお知らせ « LINE Engineers' Blog
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
ElasticsearchのAnalyzerを理解するため全文検索の仕組みをシンプルに考える - $shibayu36->blog;
Elasticsearchを使おうとしているとAnalyzerという概念が出てくるが、このAnalyzerという概念は最初理解することが難しかった。全文検索の仕組みを理解すれば分かるだろうと思い、https://speakerdeck.com/johtani/elasticsearchru-men?slide=5 やhttp://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1111/18/news148.html の記事などを読んで勉強してみたものの、こちらもいろんな言葉が出てきて非常に混乱した。例えば転置インデックス、tf-idf、トークナイズ、ストップワード、N-Gram、正規化などといった言葉が出てくる。 いろいろ調べてみて整理すると、全文検索の技術には、なぜ検索ができるかの話以外に、類似度の話、検索を高速に行うための話、あいまいな検索に対応する話など、いろんな話
Fluentd + Elasticsearch + Kibanaで遊んでみた(その1) 〜環境構築から簡単な動作確認まで〜 - カタカタブログ
※2017/4/11追記: 新しいバージョンのFluentd 2.3 + Elasticsearch 5.3 + Kibana 5.3での環境構築記事を書きました。 totech.hateblo.jp 今年の冬休みは前々から気になっていた、ログ可視化ツールとして名高い３点セット、Fluentd + Elasticsearch + Kibana で遊んでみることにした。 ググればいたるところに構築手順はあるものの、バージョン違いなどで苦労した箇所もあったので、現時点の最新版を一から構築したときのメモを残す。 入れるバージョンは全て現時点での最新版である以下の通り。 Fluentd (td-agent 2.3.0) : ログ収集ミドルウェアで、今回はログファイルをElasticsearchへ転送する用途のみに使う Elasticsearch 2.1.1 : 全文検索システムで、データベースを内
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