概要 ウェブページに出現する形態素 N-gram と文字 N-gram を頻度とともに収録したコーパスです.各 N-gram コーパスには,頻度 10/100/1000 以上の 1-gram から 7-gram までが収録されています. N-gram コーパスの構築においては,Google N-gram コーパスと同様の前処理を施しています.句点・感嘆符・疑問符を文の区切りとして利用しているので,「モーニング娘。」や「Yahoo!」などの固有名詞については,不適切な文の区切りがおこなわれています.また,文の区切りは削除するようになっているため,コーパス中に句点・感嘆符・疑問符は出現しません. 形態素 N-gram コーパス,文字 N-gram コーパスともに,文境界マーク(<S>,</S>)は採用していますが,未知語トークン(<UNK>)は採用していません.また,文字 N-gram コーパ
まえがき 今回も始まりました。やってみよう分析!シリーズ 前章ではExcelの分析ツールとソルバーを活用して回分析や帰や曲線のフィティングの方法を紹介しました。本章では前章に引き続きソルバーに焦点を当て、ソルバーを使ったポートフォリオ最適化問題の解き方について、基本的事項を紹介します。 本章で扱うポートフォリオ最適化問題は金融の例を扱います。想定しているのは、ある投資家が手持ちの資金をいくつかの証券に分散投資する場面を考えます。この時、どのように資金を配分すると最も利益を得ることができるかを考える。これがポートフォリオ最適化問題のあらましです(本章では金融工学を専門的に扱うことは意図していなので、このくらいのイメージで十分です)。 本章で紹介する項目は下記のとおりです。 ポートフォリオ最適化問題 平均-分散モデル コンパクト分解表現 平均-絶対偏差モデル Excelソルバーでポートフォリオ
野菜の選び方はナップサック問題、乗り換え駅探索は、最短路問題といいます。典型問題は、よく研究もされているので、多くの場合、効率的な解法があります。あるいは、定式化がされているので、すぐ解くことができます。あとで、やってみましょう。ここで、あげている全ての典型問題の実行例は、典型問題と実行方法をご覧ください。 汎用問題 最近、私がやっているコンテナの仕事のお話しをします。 世界中の人たちが、いろいろなものを安く買えるのはコンテナ輸送のおかげです。中国などで生産したものを日本やアメリカやヨーロッパに、大量に安く運べるからです。でも、空のコンテナが、どんどんたまります。また中国に戻さないといけません。いつ、どこからどこに戻すかを決めるのが、最小費用流問題になります。ところが、最小費用流問題で表せない制約条件もあります。1 つが、カボタージュとよばれるものです。カボタージュというのは、国内のみの輸
SBS acknowledges the Traditional Owners of Country throughout Australia
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