前回はHadoopのインストールで、今回がいきなり実用的な内容で、ちょっと基礎を飛ばしてますが、気にしない。 レコメンドというと、パッと思いつくのはAmazonのレコメンドではないでしょうか。 商品を見ていると、「この商品を買った人はこれも一緒に買っています。」といった感じの物ですね。 今回はこのレコメンドを簡単に実装する方法を探ってみます。 まず、解析後に欲しいデータとして あるアイテム(item1)に対して、関連するアイテム(item2,item3,item4)をひもづけるデータです。 データベースに入れて使える状態で言うと (ユーザが今開いたアイテムのID), (ユーザが開いたアイテムに関連するアイテムのID) item1, item2 item1, item3 item2, item4 … というキーバリューのペアです。 この結果を得るために必要な情報ですが ユーザ毎にアクセスした
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