Google Cloud IoT Coreの環境構築ではまったところ（デバイス側） - ChinoDuino（Chino × Arduino）
この記事は、Google Cloud IoT Coreを試そうと思い、Raspberry Pi 1 Model Bに環境構築したときに、はまったことの備忘録 【目次】 試したこと 環境 はまったこと grpcioライブラリのインストールが終わらない・・・ 事象 解決 TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int' 事象 解決 パッケージの更新等 pipの再インストール virtualenvで仮想環境を作成 Publish成功！ 参考 試したこと こちらの記事を参考に、サンプルソースを使用してMQTTでPublishする！ qiita.com サンプルソースはこちら github.com 環境 Raspberry Pi 1 Model B $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 mo
pip installでCERTIFICATE_VERIFY_FAILEDが出る時の対処法
社内LANなどのSSLインスペクションが有効になっている環境で、全てのHTTPS通信が傍受されている場合、pip install が証明書エラーで失敗する場合があります。 その場合、接続先を信頼する（証明書エラーを無視する）ことで、pipインストールできるようになります。 証明書エラーが出る場合は、pypi.python.org, files.pythonhosted.org, pypi.org の3個のドメインを信頼済みにしてからpipインストールします。 具体的には、pipのオプションに --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.org を追加します。 pip --trusted-host pypi.python.org --trusted-host
[Python / opencv-python] ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file の対策 - Qiita
Traceback (most recent call last): File "/root/.local/share/virtualenvs/opt-zvmYt2-H/lib/python3.10/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "/opt/src/st_app.py", line 9, in <module> import cv2 File "/root/.local/share/virtualenvs/opt-zvmYt2-H/lib/python3.10/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module> bootst
![[Python / opencv-python] ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file の対策 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b7186906b4b31ea12a33dafd89a4bf9a99afdd2e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTIwJTJGJTIwb3BlbmN2LXB5dGhvbiU1RCUyMEltcG9ydEVycm9yJTNBJTIwbGliR0wuc28uMSUzQSUyMGNhbm5vdCUyMG9wZW4lMjBzaGFyZWQlMjBvYmplY3QlMjBmaWxlJTIwJUUzJTgxJUFFJUU1JUFGJUJFJUU3JUFEJTk2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz05ZmQwNGJmODQ5MzRmNmQwNTMwOWIyZTliODc4MTU3ZA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwc2lydWt1NiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MjJiNDE3MWNjYzU2ZWZjNjAwYjdlMjU2ZmYyNTk4YmU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8da74c98cf5497b0f487ac3fc6ecd08a)
"This environment is externally managed"のエラーが出たとき、python仮想環境をつかう。｜真壁匠
"This environment is externally managed"のエラーが出たとき、python仮想環境をつかう。 pipにてライブラリをインストールしようとすると、以下のエラーが起こることがあります。 管理すべきpythonシステムに、勝手に変なソフトを入れないでね。エラーにするよ。というもので、pip installするとこのエラー警告⚠️が出てしまいます。このエラーが出ない解決策は、仮想環境内でライブラリをダウンロードすることです。 仮想環境はubuntuのターミナルで以下のコマンドにより、構築できます。 python -m venv 仮想環境ファイル名構築したら、構築したフォルダに移動し、sourceコマンドで仮想環境モードに切り替えることが出来ます。 source ./仮想環境ファイル名/bin /activate仮想環境モードを終了したい場合は以下のコマンドを用
loggingによるログ出力でtracebackの表示が欲しいときにはstac_info,exc_infoを使うと便利 - Qiita
loggingによるログ出力でtracebackの表示が欲しいときにはstac_info,exc_infoを使うと便利Python はじめに loggingのloggerを使ってログ出力をする際に、発生した場所を把握するために位置情報も一緒に出力したい時がある。有り体に言えば、tracebackが欲しい。 このtracebackをログに含める時にどうすると良いかという話。 愚直な方法 もちろん自分でtracebackをログに付加してあげれば良いという話もある。以下のように。 import logging import traceback logger = logging.getLogger("sample") def foo(): bar() def bar(): logger.info("bar") logger.info("tb: %s", "".join(traceback.form
"cannot access local variable 'a' where it is not associated with a value", but the value is defined
PythonのWARNINGレベル以上のログをstderrに出力する
コンソール画面に出力しているログのうち、INFOレベル以下はstdoutに、WARNINGレベル以上をstderrに出力するサンプルを紹介します。 一般的なコンソールはstderrの出力を強調表示してくれるので見落としが減ります。この設定はしないよりはしておいた方がいいです。 ロギングの細かい解説は長期戦になるのでしないことにして、ここで紹介したサンプルの一部をコピペして流用するのに最低限の最低限、必要かなと感じる部分だけサラッと解説するスタンスでいきます。 よくわからない部分は雰囲気でなんとかしてもらうスタンスで。(笑) Pythonプログラム内で設定 Pythonプログラム内で全ての設定をするサンプルです。（次の章では同じことを設定ファイルでする方法を紹介します） 実際の設定はinit_logging()関数内でしています。 出力先をstdoutとstderrに分けないといけないので、
Python で終了時に必ず何か実行したい - Qiita
Pythonで終了時に必ず何か実行したい 2023.11.2 追記 本記事の作成者 @hirachan さんが、「Pythonで終了時に必ず何か実行したい (続編)」という最新記事を書いてくれました。合わせてご覧ください。 途中でディレクトリを作るけど、終了時には残ってて欲しくない。 データベースに仮のデータを置くけど、終了時には残ってて欲しくない。 プログラムが終了したら正常な場合でも、死んだ場合でも、通知して欲しい。 このようなことを実現する方法です。 今回、やりたいこととして、以下のようなものを目指します。 正常な場合にはもちろん実行して欲しい Exceptionが発生しても実行して欲しい Ctrl-Cで止めても実行して欲しい killで止めても実行して欲しい Cleanup処理中は途中で止まらないで欲しい kill -9やSegmentaion Faultはあきらめる いくつかの方
Fastest way to find out if a file exists in S3 (with boto3) - Peterbe.com
tl;dr; It's faster to list objects with prefix being the full key path, than to use HEAD to find out of a object is in an S3 bucket. Background I have a piece of code that opens up a user uploaded .zip file and extracts its content. Then it uploads each file into an AWS S3 bucket if the file size is different or if the file didn't exist at all before. It looks like this: for filename, filesize, fi
Introduction | Documentation | Poetry - Python dependency management and packaging made easy
Introduction Poetry is a tool for dependency management and packaging in Python. Basic usage For the basic usage introduction we will be installing pendulum, a datetime library. Libraries This chapter will tell you how to make your library installable through Poetry. Versioning Poetry requires PEP 440-compliant versions for all projects. While Poetry does not enforce any release convention, it use
pyenvとvirtualenvを使用してPythonの開発環境を構築する
今回は pyenv と virtualenv で Python の開発環境を構築する方法について説明します。pyenv と virtualenv を使うことで、複数の Python のバージョンを共存させたり、環境ごとにパッケージを管理したりすることができます。 pyenv とは pyenv は複数の Python のバージョンを簡単に切り替えることができるライブラリです。Python では Python 2.x 系 と Python 3.x 系 の２つの系統が主流として使われています。3.x 系は後方互換がなく、2.x 系のプログラムは動作しない可能性があります。 しかし、プロジェクトによっては異なるバージョンを扱わなければならない場合があります。このような場合に役立つのが pyenv です。 pyenv のインストール Max OS X の場合は Homebrew を使ってインストール
Python: 自作パッケージにデータファイルを含める - CUBE SUGAR CONTAINER
Python で自作パッケージを作る際に、ソースコード以外のファイルを含めたくなる場合がある。 例えば Web アプリケーションを作るときの HTML テンプレートなんかはよくあるパターン。 今回は自作パッケージにソースコード以外のファイル (データファイル) を含めるやり方について書いてみる。 使用する環境は次の通り。 $ python --version Python 3.5.1 $ pip list pip (7.1.2) setuptools (18.2) wheel (0.24.0) 自作パッケージを用意する データファイル云々を説明する前に、まずはそれを入れるためのパッケージから作っていこう。 今回作成するパッケージは 'mypackage' という名前にする。 最初にプロジェクトのディレクトリを用意する。 作成するパッケージ名とプロジェクトのディレクトリ名は揃える場合が多い。
【Python】Supervisorによるスクリプトのデーモン化
詳細は、公式リファレンス を参照ください。 Supervisorを起動 まずはsupervisor自身を起動する $ sudo service supervisor restart statusを確認 $ sudo service supervisor status ● supervisor.service - Supervisor process control system for UNIX Loaded: loaded (/lib/systemd/system/supervisor.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Mon 2019-09-23 22:47:28 JST; 12min ago Docs: http://supervisord.org Process: 230
Python + responderで非同期処理して、ついでに処理完了をSlackで通知する方法 - Qiita
インストールとバグフィックスとHello, world! 作者が人間のためのPython開発ワークフローpipenvを作った人なので、敬意を表してpipenvを使っていきます。 pipenv install responder --preを行い、responderをインストールした後、公式ドキュメントに記載されている以下のソースコードを実行してみます。 (That async declaration is optional.と記載されているので、greet_world関数のasyncは削除しています。) import responder api = responder.API() @api.route("/{greeting}") def greet_world(req, resp, *, greeting): resp.text = f"{greeting}, world!" if __
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How to use Boto3 to download multiple files from S3 in parallel?
Python命名規則一覧 - Qiita
5分で使い始める Supervisor
Pythonでの開発を効率的に進めるためのツール設定
GitHub - fonttools/fonttools: A library to manipulate font files from Python.
GCEのインスタンスにpython3.7環境を構築するメモ - Qiita
