Ollamaで体験する国産LLM入門近年、AI 分野の中でも特に大規模言語モデル（LLM）の研究開発が急速に進展しています。日本国内においても、日本語に特化した「国産 LLM」の開発競争が激化しています。さらに、比較的小規模なパラメータ数でありながら高い性能を持つモデルが次々と登場し、特別な GPU 環境がない手元の PC でも、LLM を手軽に動かせる時代が到来しつつあります。 本書では、まず LLM を「動かす」こと、すなわち推論（Inference） に焦点を当て、そのために必要な基本的な知識を分かりやすく解説します。LLM の学習やファインチューニングには膨大な知識や計算資源が必要ですが、単に既存のモデルを動かすだけであれば、いくつかの重要なポイントを押さえることで、どなたでも比較的容易に始めることができます。 その上で、近年注目を集めている LLM 推論フレームワーク Ollama を活用し、実際にいくつかの代表的
