こうして私も1000枚のおっぱい画像を手に入れた - あと味
GWはせっかく暇になったので、プログラミングのお勉強をしました。 私はプログラマーではありませんが、XHTML、CSS、Javascriptなどのフロントエンド技術の他、その領域に近いプログラミングはできるようになりたいと思っています。 スクレイピングなんかはできるようになっておきたい技術のひとつです。 ということで、初スクレイピングのスクリプトを作りました。 Google App Engineも話題になっているところなので、あえてPythonで。 スクレイピングと言ったら、やっぱりおっぱいが登竜門かなと思い、おっぱい画像をたくさん手に入れようと試みました。 最近、本人インタビューでも話題になった、ゆーすけべーさんが教科書です。 ITは、いま：鎌倉の自宅ではたらく、父子2人のIT企業 (1/2) - ITmedia ニュース いかにして効率よく大量のおっぱい画像をダウンロードするか - ゆ
inforno :: Python版Yahooテキスト解析 APIライブラリを日本語係り受け解析に対応させました
ついでに指定形容詞係り先検索にも。 ダウンロード yahooapi 使い方 python codefrom yahooapi import * client = DAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"うちの庭には二羽鶏がいます。") for morph in result.Result.ChunkList.Chunk[0].MorphemList.Morphem: print morph.Reading # => うち # の client = DAServiceSearchAPI("your_appid") result = client.search(mode=MODE_URESHII) for word in result.Result.WordList.Word: print word.Surface
pythonでYahoo BOSS APIを使うサンプルコード - 次世代3Dコンテントパイプライン開発室
Yahoo BOSS APIを使ったpythonのサンプルプログラムです。実はHTTPリクエストで長らく失敗していたのですが、'Accept-encoding'を設定することで、解決できました。この件についてはHatena::Questionやmixiなどを通じ、沢山のアドバイスを頂きました。本当に感謝しております。 ソースコードは以下の通りです。こちらは、公式のBOSS Frameworkよりもずっとシンプルなのが特徴です。 #!/virtual/taos/bin/python #!-*- coding:utf-8 -*- import sys import site import os import re import codecs import cgi; import cgitb; cgitb.enable() import logging import datetime from
Yahoo! Search BOSS Mashup Framework - YDN
The BOSS Mashup Framework is an experimental Python library that provides developers with SQL-like constructs for mashing up the BOSS API with third-party data sources. The library exposes data constructors that will "best effort" unify response formats regardless of their XML, JSON, RSS/RDF structures. In this paradigm, the developer does not need to specify the parsing and conversion logic per d
Yahoo! 形態素解析 API for Python - ヒビノキロク
Pythonではまだなさそうだったので、作った。 # -*- coding: utf-8 -*- from urllib import urlopen, urlencode from lxml import etree from formencode import Schema import formencode.validators as validators ADJECTIVE = 1 # 形容詞 ADJECTIVAL_NOUN = 2 # 形容動詞 INTERJECTION = 3 # 感動詞 ADVERB = 4 # 副詞 ADNOMIAL = 5 # 連体詞 CONJUNCTION = 6 # 接続詞 PREFIX = 7 # 接頭辞 SUFFIX = 8 # 接尾辞 NOUN = 9 # 名詞 VERB = 10 # 動詞 PARTICLE = 11 # 助詞 AUX_VERB
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