習慣化で差がつく。仕事の効率を上げる天才のライフハック：書評 | ライフハッカー・ジャパン
身近な人に客観的な意見を聞く エンリオ・モリコーネ（1928～）ローマ出身のエンリオ・モリコーネといえば、史上もっとも偉大な映画音楽作曲家。 『ワンス・アポン・ア・タイム・イン・アメリカ』など、セルジオ・レオーネ監督とのコンビで頭角を現し、『アンタッチャブル』でグラミー賞を受賞、アカデミー賞にも6回ノミネートされている、文字どおりの巨匠です。 そんなモリコーネには、一風変わった習慣があるのだそうです。曲をつくると、真っ先に妻に聞かせるというもの。 そして映画監督よりも先に曲を聴いた妻は、曲調の良し悪し、映画の雰囲気に合っているかなど、さまざまなアドバイスをするそうなのです。 それどころか、映画監督がどの曲を使うべきか迷っているとき、彼女の意見が重要視されることもあるほど。 でも、なぜモリコーネは妻の意見をそこまで重視するのでしょうか？ その理由は、どんな仕事をする人でも、自分の成果物を客観
大学選びに異変あり データサイエンス3大学「MUSYC」人気急騰！ | AERA dot. (アエラドット)
滋賀大のＤＳ学部と連携する主な企業・団体（ＡＥＲＡ ２０１９年５月１３日号より）この記事の写真をすべて見る 【２０１９年度志願者数】増えた大学トップ１０（ＡＥＲＡ ２０１９年５月１３日号より） 【２０１９年度志願者数】減った大学トップ１０（ＡＥＲＡ ２０１９年５月１３日号より） データサイエンスを学べる主な大学（ＡＥＲＡ ２０１９年５月１３日号より） 2019年度入試の結果が揃った。大学勢力図に異変が起きている。台風の目になったのはデータサイエンス。現在、日本国内でデータサイエンス学部があるのは3大学だけだ。ビッグデータ解析に欠かせないデータサイエンスに、学生も企業も熱い視線を送っている。 【表を見る】2019年度志願者数が増えた大学＆減った大学はこちら ＊ ＊ ＊ 昨年の夏休み直前、福井県の進学校、武生（たけふ）高校3年生だった河口泰士（たいし）さん（18）は大きな決断をした。理系か
TechCrunch
ZenML wants to be the glue that makes all the open-source AI tools stick together. This open-source framework lets you build pipelines that will be used by data scientists, machine-learning engineers AI and other deep technologies are the prevailing themes in the new early-stage cohort from Peak XV Partners, as the largest India and Southeast Asia-focused VC fund intensifies its search for opportu
コレ1枚で分かる「クラウドコンピューティング 2019年版」
資産を持つことが経営リスクとして認識され、変化に俊敏に対応することが経営課題として意識されるようになったこともあり、今後ますます拡大が予測される「クラウド」の効用について、いま一度、整理しておきましょう。 この連載は カップめんを待つ間に、電車の待ち時間に、歯磨きしている間に“いまさら聞けない”ITトレンドが分かっちゃう！ いまさら聞けないITの最新トレンドやビジネス戦略を、体系的に整理して分かりやすく解説する連載です。「この用語、案外、分かっているようで分かっていないかも」「IT用語を現場の従業員にもっと分かりやすく説明できるようになりたい」――。情シスの皆さんのこんな課題を解決します。 ※この記事は斎藤昌義氏のブログ「ITソリューション塾」より転載、編集しています。 「クラウドコンピューティング」とは、「コンピュータの機能や性能を共同利用するための仕組み」で、「クラウド」と略すことも多
Google I/O 2019総括！ すべて知りたい人はこれ見るべし！ #io19
Google I/O 2019総括！ すべて知りたい人はこれ見るべし！ #io192019.05.08 10:4034,476 西谷茂リチャード 今年のGoogle I/Oはちょっと大人でした。 ハイテクゴリ押し・新機能モリモリな発表会だったI/O 2018から少し落ち着き、それらのしっかりとした応用が多かったGoogle I/O 2019。テーマは｢みんなにとって便利なGoogle｣です。 ガジェット好きの目には、ミッドレンジスマホPixel 3a/3a XL、お手頃スマートディスプレイのNest Hub（旧Google Home Hub）、そして10インチのスマディスNest Hub Maxの発表がキラッと光りました。 ソフトウェア方面ではAndroid 10 Qの新機能や、 爆速な音声認識を活用したリアルタイム字幕＆Googleアシスタントによるウェブ予約の自動処理、そしてAIの小型
Python文法のチートシート風まとめ（BOKU用） - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
複数言語をいったりきたりするので、久々にpythonを使うと度忘れしていることがたまにあります。そんな時、カンニングペーパー（チートシート）的に一か所にまとめたものがあると助かるなと思って（自分用に）まとめてみました。 目次 （１）スタイル （２）命名規則 （３）モジュール・パッケージ・import （４）初期化 （５）内包表記とジェネレータ （６）ループ・繰り返し処理 （７）データの取り出し・並び替えなど （８）条件式と比較演算子など （９）文字列の検索・置換・正規表現 （１０）クラス定義と関数の引数 （１１）例外 （１２）ファイル読み書き・直列化 （１２）スレッド・並列処理など （１３）その他もろもろ （１）スタイル 他の言語と記憶が混同しやすいものだけ、とりあえず。 項目 説明 インデント TABではなく「空白４個」を使う クラス内のメソッド定義 1行あける 各行の長さ 80文字未満
「アベンジャーズ型」のデータ分析組織がうまくいかない理由
「アベンジャーズ型」のデータ分析組織がうまくいかない理由：マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘！（1/3 ページ） 長い10連休が終わり、中には憂鬱（ゆううつ）な気分で仕事をしている方もいるかもしれません。実はこの原稿の締め切りは4月26日の連休前。話題の映画「アベンジャーズ／エンドゲーム」を見に行くのを楽しみにしながら原稿を納品しました。 しかし現実は非情なもので、連休明けから他社のデータ分析組織立ち上げ支援の準備をしなければなりません。最近は「自社でデータ分析組織を立ち上げたいが、やり方が分からないので手伝ってほしい」というような依頼が増えてきました。 分析業務を丸ごと外注するよりもコストが低くスピード感もあり、「弊社はデータ分析組織を持つ先進的な会社です」とドヤれるので、IRや広報、採用などでの利点もあるでしょう。ところが下心全開でデータ分析組織を立ち上げて失敗した事例は多く
連休中に「ディープラーニングの数学」と「身近な数学」と「Google Colaboratory（Python）」でじっくり数学を復習しました - karaage. [からあげ]
「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」「身近な数学」を読む GW（ゴールデンウィーク）中は日経BPさんから献本いただいた「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」（以降ディープラーニングの数学）と、ほけきよ（id:imslotter）さんから献本いただいた「身近な数学」と数学と名のつく本2冊をじっくり読みました。 全然違う繋がりで献本いただいた両本ですが、奇しくも同じ「数学」というキーワードがタイトルにあるということで、大胆にもまとめて書評を書いてみたいと思います（笑） また、両者とも付録として、内容の理解を深めるためのPythonコードがGitHubで公開されているのですが「Google Colaboratory」（以降Google Colab）を使うことで、Python環境を構築することなく、手軽にコードを実行できることが分かったので、その活用方法も合わせて紹介しようと
![連休中に「ディープラーニングの数学」と「身近な数学」と「Google Colaboratory（Python）」でじっくり数学を復習しました - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1eb74cedf2a908dd2b9ebff4e9cfec4ee41fc670/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20190416%2F20190416010937.jpg)
Google、「Flutter for Web」発表。FlutterからWebアプリを生成。Flutterはマルチプラットフォーム対応のフレームワークに。Google I/O 2019
Googleは米マウンテンビューで開催中のイベント「Google I/O 2019」で、Dart製のアプリケーションフレームワーク「Flutter」の新機能として、Webアプリケーションを生成する「Flutter for Web」のテクニカルプレビューリリースを発表しました。 Flutterは、Googleが2018年3月にDart言語を再起動し「Dart 2」を発表したときに、単一コードでiOS/Android対応のネイティブアプリ開発を可能にするフレームワークとして登場しました。 Googleが「Dart 2」発表、Dartを再起動。iOS/Android用ライブラリ「Flutter」と共にWebとモバイルのクライアント開発にフォーカス 2018年12月にはFlutterがバージョン1.0に到達。このとき、FlutterアプリケーションのコードからWindows/Mac/Linuxのデ
ひそかに行われた「IE6暗殺計画」が成功したわけを当時の開発者が語る
by bnpositive 2001年に公開されたInternet Explorerは2014年にサポートが終了するまで長きにわたって使われましたが、後年は、セキュリティ上の問題やバグの多さから「早く殺すべきだ」という声も多方からあがっていました。YouTubeでエンジニアとして働いていたChris Zacharias氏もIE6の対応に苦しめられた1人であり、当時、寝不足の開発メンバーたちによって「IE6暗殺計画」が立ちあがっていたことを振り返っています。 A Conspiracy To Kill IE6 http://blog.chriszacharias.com/a-conspiracy-to-kill-ie6 Zacharias氏によると、当時、特定の環境下になるとIE6はサポートしていないHTMLの属性セレクタの影響によってクラッシュやブルースクリーンの引き金になることがあったとの
パートナーの海外赴任をきっかけにイタリアでリモートワークに挑戦した話
はじめまして、やまもとゆうこです。 私は2018年の3カ月間、イタリアでリモートワークをしていました。仕事は会社員で、サイボウズというIT企業に勤めています。普段はマーケティングチームで、広告の企画やwebサイトの運営などを行っています。 もともとリモートワークが浸透している会社なので、会社の外で働くこと自体は珍しいことではありません。とはいえ、時差のある海外で長期間となると前例も少なく「本当にできるかな？」という不安もありました。\ 実際にやってみたら意外とすんなり仕事ができた一方で、行ってみて分かった意外なつまずきなどもありました。私の体験を通して海外リモートワークに備えるべきポイントを紹介できたらと思います。 働き方の新常識「アフターコロナにおける企業のテレワーク」 働き方改革が推進される中で流行した新型コロナウイルスの影響で「テレワーク」が急増しています。 本書は、「正直、まだ導入
労働組合の組織について執行部経験者が解説するよ
ここ最近の労組関連の増田やはてブコメントを見ていると、どうも労組の内部（？）事情というのは思ったより知られてないようだぞ、と感じたので少し知見を共有したいです。なお、当方は小規模な単組の執行部経験者です。また、ここで記述する内容はどの組織のオフィシャルな見解でもなく、個人の理解をまとめているだけです。 労働組合の階層について「労働組合」という同じ名称で呼ばれる組織でも、大きく分けて２種類に分かれます。「企業内労組（単組）」あるいは「ユニオン」と呼ばれるような、直接的に組合員が所属する組織と、「産別組織」「上部団体」と呼ばれるような労働組合を束ねる組織です（名称の揺れは多少有ります、特に後者はまとめてどう呼べば良いのか私はよく分かっていません．．．）。 多分、皆さんが「労働組合の本来の任務」と思うような、会社との交渉・折衝を行う組織は前者の「企業内労組」「ユニオン」になります。ただし、（当然
「実在しない人物」の全身画像を高解像度で生成するAIが登場 ヌルヌル生まれる知らん人
「実在しない人物」の全身画像を高解像度で生成する「全身モデル自動生成AI」が誕生しました。開発したのは京都大学に事業所を構えるデータグリッド。 実在しない人がヌルヌル生まれる 「全身モデル自動生成AI」が優れているのは、顔と体を合わせた全身を生成可能で、なおかつ1024×1024ピクセルの高解像度で出力できる点です。ディープラーニングを応用したAIに大量の全身モデル画像を学習させることで、手足の長さや肌の色、男性らしい・女性らしい体つきまで表現可能になったといいます。 高解像度の全身画像生成は世界でも前例の無い研究とのこと アパレルや広告業界での活用が期待されます 今後は広告・アパレル関連企業との実証実験を行い、実運用に必要な機能の開発を行うとのこと。また現在は動作まで生成可能なAIの研究に着手しており、さらなる精度向上にも期待が高まります。 データグリッドは過去に「実在しないアイドルの顔
不動産投資の営業マンが自分で投資しないのに売り込んでくる理由
「そんなに儲かるのであれば、あなたがやればよい」 投資話を持ちかけられるたびに、このように疑問に思うのは無理もありません。 投資商品のなかでも、不動産投資で特にこの傾向が顕著です。 コンサルタントは熱心に勧めてきますが、実際には投資をしていない人が多いのが現状です。 「本当に有効な投資先であれば自らも実践して資産形成を行っているはず」と考えてもおかしくないでしょう。 不動産投資を行わない営業マンは2つに大別できます。 ひとつが、投資をする気はあるけれども、やむを得ない理由でできない人。 もう一つが、投資はできるけれども、あえて投資をしない人です。 そこで、この記事では、まず営業マンが不動産投資を実践しない理由を詳しく解説します。 そのうえで、不動産投資を実践している営業マンがどのような物件を購入しているのか、投資手法はどのようなものなのかを読み解きながら、投資で成功するためのポイントを解説
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Google I/O 2019まとめ 「AI for Everyone」、Pixel 3aも発表
