グーグルの研究本部長が予言「AIが人に代わる未来は来ない」
ＤＯＬ特別レポート 内外の政治や経済、産業、社会問題に及ぶ幅広いテーマを斬新な視点で分析する、取材レポートおよび識者・専門家による特別寄稿。 バックナンバー一覧 情報技術の分野で著しい発展が見込まれるＡＩ（人工知能）。米グーグルの子会社であるディープマインド社が開発した囲碁プログラム「アルファ碁」が2016年に人間のプロ囲碁棋士に勝ったことでＡＩの急速な進化を感じた人も多いだろう。インターネットの普及によってＡＩが膨大な情報（ビッグデータ）を教材として取り込むことが可能になり、急速に進化している。米国で最も読まれているＡＩの教科書の著者でもあるグーグルの研究本部長、ピーター・ノーヴィグ氏にグーグルの研究部門の内容と、ＡＩの未来を聞いた。（聞き手／ダイヤモンド・オンライン編集部 松野友美） ──グーグルの研究部門は、どういう体制でどういった研究をしているのですか？ グーグルは様々な事業を展開
Googleは「モバイルファーストからAIファーストへ」。その理由は、いずれデバイスという概念は消え去り、インテリジェントなアシスタントになるから
Googleは昨年8月に「Alphabet」とその傘下企業群という形に組織構造を変更したため、今年の手紙はGoogle CEOとなったSundar Pichai氏が本文を書いています。 この手紙ではGoogleの今後の方向性が明確に示されています。それは機械学習やAI（人工知能）への傾倒です。 Googleは創業当初からこの分野へ積極的に投資しリードしてきた存在ですが、今年の手紙の中でPichai氏は「We will move from mobile first to an AI first world.」（私たちはモバイルファーストからAIファーストの世界へ移るつもりだ）と、その変化を明確にしました。 その背景にある考え方はどのようなものでしょうか。手紙はいくつかの章に分かれているので、章ごとのサマリを紹介しましょう。 Knowledge for everyone: search and
人工知能はビジネスをどう変えるか 「ヒト・モノ・カネ」から「ヒト・データ・キカイ」へ | DHBR最新号から｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
急速に実用化が進み出した人工知能。今後、人の仕事が機械に奪われるかのような議論も多いが、そもそも「知的作業」とは何か。そして人が得意な作業と機械が得意な作業を分類して考えないと、議論は錯綜したままである。一方で、ビッグデータの登場と情報処理技術の急速な発展により、人工知能が今後のビジネス環境に歴史的な変曲点をもたらすのは間違いない。人がやるべき仕事が決定的に変わる世界では、価値の概念も変わる。人工知能がもたらすビジネスへの影響を、脳科学とデータ分析に造詣が深い筆者が語る。『DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー』11月号より、抜粋してお届けする。 歴史的変曲点をもたらす3つの変化 2015年5月28日、深層学習（ディープラーニング）を搭載した、世界で初めて大規模で展開するサービスGoogleフォトがリリースされた。このアプリは、スマートフォンなどに保存された写真データを、自動で分
人工知能マシン、プログラマーに怒る
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Googleの人工知能で食事や料理の写真からカロリーを自動計算可能な「Im2Calories」
by sea turtle Googleは人工知能(AI)の開発に力を入れており、無人運転カーやドローンなど人工知能を使った様々なプロジェクトを進めていますが、食品の写真を分析してカロリーを自動で算出するAI「Im2Calories」が新たに発表されました。 Google's A.I. Is Training Itself to Count Calories In Food Photos | Popular Science http://www.popsci.com/google-using-ai-count-calories-food-photos グーグル、新AIプロジェクト「Im2Calories」を発表--食品の写真からカロリーを算出 - CNET Japan http://japan.cnet.com/news/service/35065307/ 2015年5月末週にボストンで行
グーグル、新AIプロジェクト「Im2Calories」を発表--食品の写真からカロリーを算出
Googleは先週、ボストンで開催されたRE.WORK Deep Learning Summitで、「Im2Calories」という新たな人工知能（AI）プロジェクトを発表した。米国時間5月29日付けのPopular Scienceの記事によると、Googleが同プロジェクトで目指しているのは、皿を撮影した写真を調べるだけで、皿に盛られた各食品のカロリーを計算できるようにすることだという。 Googleの研究ラボで人工知能とアルゴリズム、理論を専門に研究しているKevin P. Murphy氏によると、Im2Caloriesは「画像にある各ピクセルの深度」と「高度な深層学習アルゴリズム」を使って食品を判別し、大きさを認識してカロリーを算出するという。同氏はまた、食べ物の写真は高解像度で撮影したものでなくてもカロリー計算が可能だと述べたと、Popular Scienceは伝えている。 このA
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
米Microsoftの研究部門、Microsoft Researchは7月14日（現地時間）、本社キャンパスで開催中の年次カンファレンス「Faculty Summit 2014」でディープラーニング（深層学習）研究プロジェクト「Project Adam」の成果を披露した。 Project Adamは、機械学習と人工知能（AI）の研究プロジェクトで、その目的はあらゆる物体を視覚的に認識することという。 このプロジェクトで、インターネット上の1400万件以上の画像データを2万2000のカテゴリーに分類した画像データベースを利用する「深層神経ネットワーク（DNN）」を構築した。カンファレンスのデモでは、ステージに連れてきた犬にWindows Phone端末のカメラを向けてCortanaに「この犬の犬種は何？」と尋ねるとCortanaが写真を撮影することを求め、撮影すると「ローデシアン・リッジバッ
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