飲食店向けクレジットカード決済代行の全東信(大阪市中央区)は7月6日、大阪地裁に自己破産を申請し、同日破産手続き開始決定を受けた。負債は2025年3月期末時点で約1259億2900万円に上り、その後変動している可能性があるものの、今年最大の規模という。帝国データバンクが同日付で報じた。 全東信は06年設立。飲食店を中心としたクレジットカード加盟店の売上代金を、カード会社に先行して入金するサービス「全東信決済システム」を提供し、手数料収入を得ていた。カード決済比率の上昇を背景に引き合いは増え、20年3月期の年収入高は約80億円に上った。 しかしコロナ禍で加盟店の飲食店が時短・休業を余儀なくされ、21年3月期の年収入高は約50億円に減少。2期連続で大幅な赤字に陥った。24年1月には、審査が通らない飲食店の加盟店契約を他人名義で結んだとして社員らが逮捕される事件が発生。その後、同社も組織犯罪処罰
こんにちは! 承認チームでGoエンジニアとしてインターンをしているunagamです。 今回は 「チューニングする対象をどう選ぶか」 について書きます。 インターン生や新卒のエンジニアなど、パフォーマンスチューニングをやりたいけど何から始めればいいのかわからない人の助けになれば幸いです。 世の中の技術ブログには「どう速くするか(やり方)」を記した記事はたくさんある一方で、「どうやって改善対象を選ぶのか」を記した記事はほとんど見かけません。 ですが選び方を知らないまま改善に取り組むと、ほとんど使われていないコードを一生懸命速くしてしまうという悲しいことが起こりかねません。 そこでこの記事では改善対象の選び方に焦点を当てて解説します。 その後、実際にDatadogを用いて改善するべき箇所の選び方を実演します。 なぜパフォーマンスチューニングをするのか 選び方を語る前に、なぜチューニングするのかを
はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部ZOZOMO部FBZブロックの座間です。2025年4月にZOZOへ新卒入社し、現在はFulfillment by ZOZO(以下、FBZ)のバックエンド開発を担当しています。最近はチームメンバーの影響でビリヤニにハマっています。 今回は、Claude Codeを活用してFBZのシステム構成図を自動生成・自動更新する仕組みを構築した事例を紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 課題 作成に時間がかかる ルールや要件が明文化されていない ソースを修正しても構成図が更新されず、陳腐化することがあった Claude Codeを使った図の作成を試してみる ソースと構成図の間に中間ファイルを挟む 中間ファイルその1: 規約ファイル 中間ファイルその2: 構造ファイル その他のメリット CIによる自動更新 Skillsの活用 実際に作ってみる 得られ
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