非エンジニアでも使いやすい高機能なPython環境「IPython」「Jupyter」を使ってみよう | さくらのナレッジ
Pythonには任意のコードを対話的に実行できる環境が用意されているが、昨今ではこの機能を強化した「IPython」や、それらをグラフィカルに利用できる「Jupyter Notebook」といったツールが登場している。これらはWindowsなどのGUIベースの環境でも使いやすく、グラフや画像の描画、テキストのフォーマッティングなど、視覚化やレポート作成に便利な機能も備えている。今回はこのIPythonやJupyter Notebookについて紹介する。 強力な対話的環境を提供 Pythonでは、コマンドラインから引数無しに「python」コマンドを実行するとコマンドプロンプト（「>>>」）が表示される。これはREPL（Read-Eval-Print-Loop）や対話的実行環境などと呼ばれるもので、入力したコードをその場で実行し、その結果を出力するという動きをする。 たとえば次の例は、REP
Advanced computing with IPython
June 4, 2018 This article was contributed by Lee Phillips If you use Python, there's a good chance you have heard of IPython, which provides an enhanced read-eval-print loop (REPL) for Python. But there is more to IPython than just a more convenient REPL. Today's IPython comes with integrated libraries that turn it into an assistant for several advanced computing tasks. We will look at two of thos
Python IDE and Jupyter for iPad and iPhone
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GitHub - takluyver/bash_kernel: A bash kernel for IPython
GitHub - gopherdata/gophernotes: The Go kernel for Jupyter notebooks and nteract.
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