PythonでgRPCサービスを開発する――サーバサイドストリーミングとは？PythonでgRPCサービスを開発する――サーバサイドストリーミングとは？：スキマ時間にこっそり学ぶ「gRPC」入門（4） 第4回は、Pythonでストリーミング型のgRPCサービスを開発してみます。ここでは、幾つかあるストリーミング型のうち、サーバからの複数レスポンスとなるサーバサイドストリーミングを実装してみます。
gRPCの4つの通信方式をPythonでやってみる
gRPCの4つの通信方式の理解を深めるため実際に実装を行っていきます。 既にGo言語で書かれた記事が多くあったので本記事ではPythonで進めていきます。 コードはGitHubのKumamoto-Hamachi/rpc_practiceのzenn-articleブランチ側に今回の記事のコードを上げています。またmainブランチには発展的な内容として複数Servicerがある場合のコードも上げてあります。 本記事ではクライアント側の実装も行っていきますが、実際の開発でgRPCの動作確認をする際にはevansやBloomRPC等のツールを利用するのが楽なのでオススメです。 ※evansやBloomRPCの解説はgRPCの動作確認にはBloomRPCとevansが便利！という話で行っているのでそちらを参考にしてみてください。 またgRPCについて全く聞いたこともないというレベルの方はまずさくらイ
Netflixにおける実用的なAPI設計: gRPCとFieldMask | pyspa
Netflix Tech BlogのgRPC APIに関する以下の２つの記事に感銘を受けたので、ここにその概要を日本語で記します。 (めんどくさかったので)翻訳の許可は取ってませんが、再構成してますし元のJavaではなくPythonで書き直していますので、容赦して下さい… Practical API Design at Netflix, Part 1: Using Protobuf FieldMaskPractical API Design at Netflix, Part 2: Protobuf FieldMask for Mutation OperationsまとめgRPCでは、FieldMaskをうまく使うことで、必要な情報だけ取得したりあるいは与えたりしたりできまっせ第一部まずField Maskをどのように使うかを述べています。 背景Remote Callというものは、そもそもコ
Python and Go : Part I - gRPC
Series IndexPython and Go: Part I - gRPC Python and Go: Part II - Extending Python With Go Python and Go: Part III - Packaging Python Code Python and Go: Part IV - Using Python in Memory IntroductionLike tools, programming languages tend to solve problems they are designed to. You can use a knife to tighten a screw, but it’s better to use a screwdriver. Plus there is less chance of you getting hur
gRPCとProtocol Buffersによるアプリケーション間通信 / Python｜npaka
「gRPC」でアプリケーション間通信を行い、別アプリからテキストと画像を取得するスクリプトを作ります。 1. gRPC「RPC」は、アプリケーション間通信のひとつで、プログラミングのメソッドを呼び出す手順で、別のプログラムを操作できます。 「gRPC」は、Googleが開発した「RPC」で、高速かつ低容量、様々な言語に対応しています。 ・gRPC - A high performance, open-source universal RPC framework 2. Protocol Buffers「Protocol Buffers」(protobuf)は、構造化データをシリアライズするインタフェース記述言語のひとつです。「JSON」や「XML」などと比べ、高速かつ低容量で、様々な言語に対応しています。 「protoファイル」で構造化データを定義し、コンパイルすることで各言語のコードを
Python で gRPC の Metadata と Interceptor を使う | La Verda Luno
この記事では、前回（ Python で gRPC の単体テスト）に引き続き、 Python で gRPC を使う際の知見をご紹介します。 主に、メタデータとインターセプターの実装法と、そのテスト方法がメインになっています。 まだ experimental API だったり非 public クラスだったりしているので、公式のアナウンスがあるまではプロダクション利用は難しいようにも思いました。 目次 エラーの取扱 メタデータについて メタデータを利用する例 サーバー クライアントライブラリ メタデータを利用するクラスをテストする例 サーバー クライアントライブラリ インターセプタについて インターセプタを利用する例 サーバー用 クライアント用 インターセプタを利用するクラスをテストする例 サーバー用 クライアント用 まとめ エラーの取扱 gRPC のエラーの方法は、 gRPC Errors が
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