Building a high performance JSON parser
This talk is a case study of designing an efficient Go package. I’m going to use the example of building a high performance JSON parser. Supports streaming operations It’s unrealistic to expect to have the entire input in memory. Buffering in memory is a availability risk, input sizes are usually unknown and potentially unbounded. Buffering before processing introduces latency. Streaming reads let
大量データの JSON serialize 処理を高速化し、レスポンスが倍速になった話 - freee Developers Hub
こんにちは、freee会計でワークフロー機能の開発をしている @mitubaEX です。 先日 freee会計のパフォーマンスチューニングに取り組みました。本記事では、調査の流れ、改善の事例を紹介します。 問題発覚までの流れ freee では自社の経理業務に freee会計を利用しており、その中でも経費精算の機能はほぼすべての従業員が利用しています。そのため日々多くのフィードバックをもらえます。そのフィードバックの1つで、「経費精算の一覧を開くのが遅い」という報告をもらいました。幸い表示件数を指定できるので調整すれば遅くはならないのですが、一覧性が下がってしまうため有用な解決策ではありません。 そこでワークフローを開発しているチームで、このパフォーマンスイシューの調査を始めました。 調査する まず事前調査として Datadog*1 で一覧画面を表示するリクエストの処理を確認しました。 一覧
Compressing JSON: gzip vs zstd – Daniel Lemire's blog
JSON is the de facto standard for exchanging data on the Internet. It is relatively simple text format inspired by JavaScript. I say “relatively simple” because you can read and understand the entire JSON specification in minutes. Though JSON is a concise format, it is also better used over a slow network in compressed mode. Without any effort, you can compress often JSON files by a factor of ten
Building a high performance JSON parser
JSON is important, damn near everything that we do as programmers or operators involves JSON at some point. JSON decoding is expensive, if your product talks JSON then performance of marshalling data in and out of JSON is important. This is a talk about designing an efficient replacement for encoding/json.Decoder.
Best practices for speeding up JSON encoding and decoding in Go
Custom software development Tailored software solutions and software augmentation services to meet unique business needs, drive operational efficiency, and stimulate business expansion Read more Development teams Dedicated development teams and professionals that work exclusively on your project and ensure top-notch tailored solutions Read more IT consulting Expert guidance on leveraging advanced
ハイパフォーマンスGaurun〜メルカリの大規模プッシュ配信を支えるミドルウェア〜 | メルカリエンジニアリング
SREチームのcubicdaiyaです。 今回は本ブログでも何度か紹介しているGaurunを利用したメルカリのプッシュ配信基盤とGaurunのパフォーマンスを最大化する方法について紹介します。 github.com 改めて紹介するとGaurunはスマホアプリ向けのプッシュ通知サーバです。APNsやGCMへのプッシュ通知処理をHTTP + JSONベースのAPIでラップして大量のプッシュ通知を素早く送信することができるのが特徴です。 メルカリのプッシュ配信基盤 メルカリのプッシュ配信基盤はnginxによるL7ロードバランサーとGaurunで構成されています。 APIサーバ（e.g. 商品の購入や発送等のイベント通知）やジョブワーカ、バッチ（e.g. キャンペーン等による一斉配信）からはGaurunが提供するHTTP + JSONベースのAPIを利用してiOSやAndroidの端末へのプッシュ
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