Loading Pydantic models from JSON without running out of memory
Loading Pydantic models from JSON without running out of memory by Itamar Turner-Trauring Last updated 22 May 2025, originally created 22 May 2025 You have a large JSON file, and you want to load the data into Pydantic. Unfortunately, this uses a lot of memory, to the point where large JSON files are very difficult to read. What to do? Assuming you’re stuck with JSON, in this article we’ll cover:
【Python】JSONの特定のキーだけ残して不要部分は削除する - Qiita
import json def filter_json(data): if isinstance(data, dict): filtered_data = {} for key, value in data.items(): if key == "legacy": filtered_data[key] = value elif isinstance(value, (dict, list)): filtered_value = filter_json(value) if filtered_value: filtered_data[key] = filtered_value return filtered_data elif isinstance(data, list): filtered_data = [] for item in data: filtered_item = filter_j
OpenAPI GeneratorでPython Web API構築 | フューチャー技術ブログ
この記事はPython Advent Calendar 2022 カレンダー2の3日目です。昨日はtttakehさんのじゃんけん画像を分類してみたでした。 はじめにこんにちは。TIG DXユニットの村上です！ さて、私の所属しているプロジェクトではバックエンドシステムに主にGo言語を用いており、Go言語によるWeb APIを構築しています。 例えばLambdaとGoを使ったサーバーレスWebAPI開発実践入門など、Future Tech Blogには多くのノウハウが投稿されていますので是非ご覧になっていただければと思います。 今回はGo言語ではなくPythonでWeb APIを構築しました。その際にOpenAPI Generatorが便利だったのでご共有します。 OpenAPI GeneratorOpenAPI GeneratorはAPIリクエストやレスポンスの内容を定義し、それを元にプロ
［解決！Python］JSON形式のファイルや文字列を読み書きするには
{ "name": "deep insider", "url": "https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/di/", "staffs": [ {"name": "一色", "age": 40}, {"name": "かわさき", "age": 60} ] } import json # json.load関数を使ったjsonファイルの読み込み with open('di.json') as f: di = json.load(f) print(di['name']) # deep insider：キーを指定して値を取得 for k, v in di.items(): # キー／値の組を列挙 print(f'{k}: {v}') # 出力結果： #name: deep insider #url: https://atmarkit.itmedi
jcを使ってUnixコマンド結果をJSON形式に変換する | DevelopersIO
Introduction jcは、標準的なUnixコマンドの出力を受け取って その出力をJSONにパースするという、python製ツールです。 （コマンドラインまたはpythonのモジュールとして使用可能） 例えば、Unixコマンド結果を少し加工したり一部の出力だけほしいときには ちょっとしたスクリプトを書いたりします。 そんなとき、Unixコマンドの出力形式がJSON形式で扱えれば スクリプトを書く手間が多少は省けます。 今回はUnixコマンド出力結果をJSON形式に変換するツールの jcを紹介します。 Setup インストールはMacならHomebrewで可能です。 % brew install jc pipでも可能。 %pip3 install jc その他、各種パッケージマネージャでインストールできるので、 こちらを参照してください。 Try jc jcは標準入力からパイプを使って
JSONを解析して要素を出力（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
今回は、 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第３章を参考にさせていただきながら、urllib.request+jsonで、Web上から、JSONファイルをダウンロードして解析後、要素を出力できるようになりました。 Docker上に構築した開発環境で実行しています。 Dockerでの開発環境の構築については、過去記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 JSONを解析して要素を出力する。 1.JSONとは何か 2.全体像 3.JSONファイルをダウンロード 4. JSONを解析する 5.ランダムに施設名称を出力 6.コマンドラインから実行してみる。 JSONを解析して要素を出力する。 1.JSONとは何か JSONは、
各プログラミング言語におけるシンプルなJSONサーバ・JSONクライアントの作り方 - MyEnigma
イラスト図解式 この一冊で全部わかるサーバーの基本posted with カエレバきはし まさひろ SBクリエイティブ 2016-03-29 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Python Server Client Julia Server Client C++ Client Server curl Client 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 最近、様々な言語で作られたツールを連携するのに、 JSONファイルを使っているのですが、 myenigma.hatenablog.com 今回は、 そのJSONファイルを様々なプログラミング言語でやり取りするための シンプルなJSONサーバ・JSONクライアントのコードを紹介したいと思います。 今回のサンプルコードでは、 基本的にクライアントがJSONファイルをHTTP
【初心者必見！】PythonでJSONを扱う方法をわかりやすく解説！ | 侍エンジニアブログ
Pythonに限らずプログラミングを勉強していると、JSONという言葉をよく見かけませんか？ なんとなく、まあデータの種類なんだろうな、という理解の人が多いのではないのでしょうか。 なので今日はそんな方にJSONが何かというものを理解してもらうため、 ・そもそもJSONとは何か ・PythonでJSONデータをパースする ・PythonでJSONデータを書き込む ・PythonでJSONデータの中身を確認する といった、PythonにおけるJSONの取り扱い方まで、どこよりも分かりやすく解説しますので参考にしていただければ幸いです！ それではいってみましょう！！ なお、Pythonの記事については、こちらにまとめています。 そもそもJSONとは？ JSONとはJavaScript Object Notationの略でJavaScriptの書き方に寄せて書いてあるデータファイルのことです。
Spotify APIで遊んでみる - Qiita
認証設定 Spotify apiを利用するには、アカウント作ってclient_id, client_secretを発行してもらう必要がある。 Spotify Developer 特定アーティスト情報を取得 docのクイックスタートを早速試してみる。 2017/5/29から全てのリクエストに対してアクセストークンが必要になった模様※ でもでも今のところリクエストの上限はなさそうです。 client Module一覧はこちら import spotipy from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials client_id = 'xxxxxxxxxxxxxx' client_secret = 'xxxxxxxxxxxxxx' client_credentials_manager = spotipy.oauth2.SpotifyClientC
Falconで光速のWeb APIサーバーを構築する - Qiita
Falconは、Web APIサーバーの構築に特化したWebアプリケーションフレームワークです。 他のフレームワークがテンプレートエンジンやO/Rマッパなどのリッチな機能を詰め込んだ大衆車だとすれば、FalconはWeb APIサーバーに必要な機能だけにフォーカスし研ぎ澄まされた、F1マシンのようなフレームワークになっています。 Falcon Official Page 特筆すべきは、そのシンプルな設計と圧倒的な速度です。 以下は公式ページに掲載のベンチマークです(2015/11/26時点、PyPy2.5.1での比較結果)。 シンプルなフレームワークと言われるFlaskの27倍、Bottleの1.5～2倍の速度で動作します。 実装も非常に簡単です。以下は、シンプルなJSONレスポンスを返すサーバーの実装例です。 pythonで実行すると8000番ポートでサーバーが立ち上がり、アクセスすると
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