Visual Studio Code Dev Containers でシンプルに Python w/ CUDA を動かす
はじめに なるべく少ない設定でDev Container上でPythonを動かす方法を検討してみました。 2024年11月末現在、Python 環境のセットアップには uv を使うのがよさそうな雰囲気です。そこで、Dev Container 側では uv をセットアップするにとどめ、Python やそのパッケージのインストールは uv に任せる方針にします。 Dev Container の設定 ベースコンテナは Microsoft が公開している devcontainers-base を使いました。以下のように .devcontainer/devcontainer.json を作成します: // .devcontainer/devcontainer.json` { "name": "CUDA + uv", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/
A deep dive into the “official” Docker image for Python
Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook A deep dive into the “official” Docker image for Python by Itamar Turner-Trauring Last updated 30 Jan 2026, originally created 19 Aug 2020 Note: This article is from 2020, so the latest “offical” Docker images may be constructed differently. The “official
python prompt toolkitの紹介と動作を理解するメモ - Stimulator
- はじめに - 本記事はpython prompt toolkit（以下 ptk）の動作を理解するメモです。 ptkで出来ること、その概要を書いています。 - はじめに - - ptkとは - ptkで作成されたツール - ptkの描画を理解する - print_formatted_text Application Screenオブジェクトのレンダリング KeybindingとFilter 関連 おわりに - ptkとは - ptkは、Pythonで実装されているCLI用のツールキットである。 コンソール上でのフルスクリーンアプリケーションの作成 dialogs、progress-barの生成 シェルのようなインタラクティブな入出力 補完 clipboardの管理 出力テキスト色の変更 シンタックスハイライト EmacsとViのキーバインディング マウスカーソルによる操作 各種非同期処理
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - google/subpar: Subpar is a utility for creating self-contained python executables. It is designed to work well with Bazel.
