非エンジニアでも使いやすい高機能なPython環境「IPython」「Jupyter」を使ってみよう | さくらのナレッジ
Pythonには任意のコードを対話的に実行できる環境が用意されているが、昨今ではこの機能を強化した「IPython」や、それらをグラフィカルに利用できる「Jupyter Notebook」といったツールが登場している。これらはWindowsなどのGUIベースの環境でも使いやすく、グラフや画像の描画、テキストのフォーマッティングなど、視覚化やレポート作成に便利な機能も備えている。今回はこのIPythonやJupyter Notebookについて紹介する。 強力な対話的環境を提供 Pythonでは、コマンドラインから引数無しに「python」コマンドを実行するとコマンドプロンプト（「>>>」）が表示される。これはREPL（Read-Eval-Print-Loop）や対話的実行環境などと呼ばれるもので、入力したコードをその場で実行し、その結果を出力するという動きをする。 たとえば次の例は、REP
Advanced computing with IPython
June 4, 2018 This article was contributed by Lee Phillips If you use Python, there's a good chance you have heard of IPython, which provides an enhanced read-eval-print loop (REPL) for Python. But there is more to IPython than just a more convenient REPL. Today's IPython comes with integrated libraries that turn it into an assistant for several advanced computing tasks. We will look at two of thos
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IPython Or Jupyter?
