More powerful Go execution traces - The Go Programming Language
The Go Blog More powerful Go execution traces Michael Knyszek 14 March 2024 The runtime/trace package contains a powerful tool for understanding and troubleshooting Go programs. The functionality within allows one to produce a trace of each goroutine’s execution over some time period. With the go tool trace command (or the excellent open source gotraceui tool), one may then visualize and explore t
Trace Go program execution with uprobes and eBPF
Weaver PLEASE READ! – I am currently refactoring Weaver to use libbpf instead of bcc which would include various other major improvements. If you’re currently using weaver please be aware that features/bug fixes are being held off until the major refactor occurs. This will be tracked in the branch “refactor” Weaver is a CLI tool that allows you to trace Go programs in order to inspect what values
Profiling Native Python Extensions
One of the cool new features in py-spy is the ability to profile native Python extensions written in languages like C, C++ or Cython. Almost all other Python profilers[1] only show program activity that is in pure Python code, and native code will instead show up as spending time in the line of Python that calls the native function. Using native profiling tools like perf can get you a sense of wha
LINEのマイクロサービス環境における分散トレーシング
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog LINEとマイクロサービス LINEのアプリは、トークをはじめとして、電話、ショップ、公式アカウントなど、多数のサービスで構成されていますが、これらのサービスはモノリシックな単一のシステムとして開発されているわけではありません。それぞれ独立したシステムとして開発・運用され、お互いにAPIを介してコミュニケーションする、いわゆるSOAやマイクロサービスと呼ばれるアーキテクチャになっています。 本エントリでは、大規模なマイクロサービス環境において、システムのトレーサビリティを向上させるためのLINEバックエンドの取り組みを紹介します。 マイクロサービスの課題 最近よく耳にするマイクロサービスですが、その利点は、システムを扱いやすい
Linux eBPF Tracing Tools
On this page I'll describe eBPF, the front-ends, and demonstrate some of the tracing tools I've developed. 1. Screenshot Starting with a screenshot, here's an example of tracing and showing block (disk) I/O as a latency heat map: I added some annotations to that screenshot. If you are new to this visualization, see my page on latency heat maps. This uses kernel dynamic tracing (kprobes) to instrum
Linuxカーネルのデバッグでprintk(9)デバッグを卒業したいっ！ - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
この記事はLinux Advent Calendar 2015の25日目の記事です。 Linuxカーネルのデバッグである意味一番手軽なのがprintk(9)によるデバッグだと思うんですが（ユーザランドのプログラムで言うところのprintf(3)デバッグ）、この場合h速いCPUを積んだマシンならビルドはすぐに終わるけど、カーネルを変えている以上は再起動はしないといけないし、ちょっと手間ですよね。ということで、printk(9)によるデバッグはそろそろ卒業しようというのがテーマです。 ちなみに、printk(KERN_INFO"foobar\n")よりもpr_info("foobar\n")のほうがお手軽です。pr_で始まるマクロがinclude/linux/printk.hに定義されています。 Linuxのデバッグをするための方法としても下記のようなものがあります（kmemleakとかloc
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GitHub - Sysinternals/ProcMon-for-Linux: Procmon is a Linux reimagining of the classic Procmon tool from the Sysinternals suite of tools for Windows. Procmon provides a convenient and efficient way for Linux developers to trace the syscall activity on the
分散トレーシングの技術選定・OSS 貢献, Stackdriver Trace での性能可視化・改善 / Distributed Tracing case study
[shared] 20180922 Trace in Go and Distributed Tracing (Student Go #1) - Google スライド![[shared] 20180922 Trace in Go and Distributed Tracing (Student Go #1) - Google スライド](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e060a421e029bb59240c9bfec1303a3f906f437e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh7-us.googleusercontent.com%2Fdocs%2FAHkbwyKX3bkkzLITq2UuIRNwGJj3-knfebyvpnObSEHBuRBj_5w6S903h-HTRBTJHKiP7Y2eLRV3KPjjJPE8yWwraDLGQxeGMOkbao-KYW2xCdRTZZU%3Dw1200-h630-p)
When Istio Meets Jaeger - An Example of End-to-end Distributed Tracing.md