先ほどLifehacking.jpの堀さん（@mehori）が、こんなツイートをされていました： "先日 @kengo さんが紹介していた「花しらべ」といい、 @akihito さんが紹介していた LeafSnap といい、知らないことをかわりに教えてくれるアプリは本当に夢のよう。全ての人の探す手間を消去して、その分誰もが想像的なことに向き合える。花をめでたり、花を思ったりと"（元ツイートへのリンク） そう、こうしたツール（花しらべもLeafSnapも、スマートフォンを通じて簡単に草花を調べることができるものです）を使うことによって、私たちは「調べる」という行為に費やす時間を省くことができるわけですね。そして空いた時間を、何かもっと有意義な行為に使うことができると。 しかしこういった話をすると、「検索エンジンが人間をバカにした」「QAサイトなんてあるから自分で考えようとしなくなるのだ」的な

竹書房文庫から11月に発売されたSF小説『ダリア・ミッチェル博士の発見と異変』を読み終えたので、感想を少し。 この作品は「2028年に出版されたノンフィクション本」という体裁を取っていて、内容もさまざまな関係者へのインタビューや公的記録、個人が記した日記など（を装った文章）で構成されています。その目的は、2023年に起きたある事件の顛末を描くこと。映像作品の世界には、フェイクでありながらあたかも本物のドキュメンタリーのように映像を綴る「モキュメンタリー」という手法がありますが、それを文章で表現したような体裁になっています。 では2023年に起きたのはどのような事件だったのか。前述の通り、本書は2028年に出版されたという体になっている、つまり読者はみなその事件についてある程度の知識を持っている前提になっているため、冒頭で全容がネタバレされます（あくまで2021年を生きている私たちにとっての

先日、「首謀者」とされるウサマ・ビン・ラディンの殺害という形で一応の区切りをつけることになった、2001年9月11日のアメリカ同時多発テロ事件。ついに今年は10年目を迎えるわけですが、テロの標的となって崩壊した国際貿易センタービルの跡地には"National September 11 Memorial"という記念施設がオープンする予定となっています。そこには犠牲者の名前が刻まれた追悼碑が設置されるそうなのですが、この種の追悼碑には珍しく、名前はアルファベット順ではない順序で配列されているそうです： ■ At 9/11 Memorial, Name Placements Reflect Bonds Between Victims, Thanks To Algorithm (Fast Company) ABC順でないとすれば、どのように名前が並んでいるのか。そのアルゴリズムと、裏にある意図につ

竹書房文庫から11月に発売されたSF小説『ダリア・ミッチェル博士の発見と異変』を読み終えたので、感想を少し。 この作品は「2028年に出版されたノンフィクション本」という体裁を取っていて、内容もさまざまな関係者へのインタビューや公的記録、個人が記した日記など（を装った文章）で構成されています。その目的は、2023年に起きたある事件の顛末を描くこと。映像作品の世界には、フェイクでありながらあたかも本物のドキュメンタリーのように映像を綴る「モキュメンタリー」という手法がありますが、それを文章で表現したような体裁になっています。 では2023年に起きたのはどのような事件だったのか。前述の通り、本書は2028年に出版されたという体になっている、つまり読者はみなその事件についてある程度の知識を持っている前提になっているため、冒頭で全容がネタバレされます（あくまで2021年を生きている私たちにとっての

竹書房文庫から11月に発売されたSF小説『ダリア・ミッチェル博士の発見と異変』を読み終えたので、感想を少し。 この作品は「2028年に出版されたノンフィクション本」という体裁を取っていて、内容もさまざまな関係者へのインタビューや公的記録、個人が記した日記など（を装った文章）で構成されています。その目的は、2023年に起きたある事件の顛末を描くこと。映像作品の世界には、フェイクでありながらあたかも本物のドキュメンタリーのように映像を綴る「モキュメンタリー」という手法がありますが、それを文章で表現したような体裁になっています。 では2023年に起きたのはどのような事件だったのか。前述の通り、本書は2028年に出版されたという体になっている、つまり読者はみなその事件についてある程度の知識を持っている前提になっているため、冒頭で全容がネタバレされます（あくまで2021年を生きている私たちにとっての

竹書房文庫から11月に発売されたSF小説『ダリア・ミッチェル博士の発見と異変』を読み終えたので、感想を少し。 この作品は「2028年に出版されたノンフィクション本」という体裁を取っていて、内容もさまざまな関係者へのインタビューや公的記録、個人が記した日記など（を装った文章）で構成されています。その目的は、2023年に起きたある事件の顛末を描くこと。映像作品の世界には、フェイクでありながらあたかも本物のドキュメンタリーのように映像を綴る「モキュメンタリー」という手法がありますが、それを文章で表現したような体裁になっています。 では2023年に起きたのはどのような事件だったのか。前述の通り、本書は2028年に出版されたという体になっている、つまり読者はみなその事件についてある程度の知識を持っている前提になっているため、冒頭で全容がネタバレされます（あくまで2021年を生きている私たちにとっての

先週米国で約80年ぶりという大きな竜巻があり、米中南部で大きな被害が出ています。そして日本の震災で見られたのと同様に、今回の竜巻でも既存メディアを補完する存在としてソーシャルメディアに注目が集まっているのですが、少し独特な方法でFacebookを活用する事例が登場しているとのこと： ■ Facebook helps tornado victims find lost items (Computerworld) "Pictures and Documents found after the April 27, 2011 Tornadoes"というFacebookページについて。このページ、タイトルからも分かると思いますが、被害にあった現場（もしくは竜巻だけに、そこから遠く離れた場所の可能性もあるでしょう）で発見された写真や書類の持ち主を捜そうというもの。既に多くの情報と写真（現時点で「いいね

MIT（マサチューセッツ工科大学）が発行している、技術系専門誌『テクノロジー・レビュー（Technology Review）』。そのバックナンバーが1960年代にまでさかのぼって、PDF化され公開されることになったそうです（ただし全体を見るのは有料）： ■ MIT Technology Review Publishes Digital Back Issues to 1969 (The Atlantic) Atlantic誌の記事には「1969年から」とあるのですが、いま公式サイトの方を確認すると、1960年1月号がもっとも古い号のようです。ウィキペディア情報ですが同誌の発行は1899年にまでさかのぼることができるそうですから、今後さらに公開範囲が広がるのかもしれませんね。 このプロジェクトはHPの協力で行われたものだそうで、ページにもちゃんとHPの広告が表示されています。PDFはエンベッド

仕事で疲れた日の夜、ボーッとしながらプレイするのが良いかもしれません。半分ゲーム、半分音楽なアート作品です。必ずスピーカーをオンにしてどうぞ： ■ January Rich Vreelandさんという方が作成された、8ビットの不思議な「ゲーム」。操作は簡単で、カーソルキーで左右に移動し、上キーを押すとキャラクターが上を向いて舌を出します。その舌で空から落ちてくる雪をキャッチするとゲームスタート： 舌で雪をキャッチすると、その瞬間に1つだけ音が鳴ります。雪の粒が大きければ大きい音で、小さければ大きい音。音の高低はランダムなように感じられるかもしれませんが、実はちゃんとした音楽的なルールに基づいて計算されたもので、適当に歩いて雪をキャッチしているだけでも、不思議と1つの曲のように聞こえてきます。 また時おり、雪をキャッチすると詩の一片が現れます。"January…"という単語からスタートして、

AR（拡張現実）の研究が始められた目的の1つに、機械の修理やメンテナンス作業などを行う技術者に対する情報提供、というものがあります。特殊なゴーグルをかけて機械の方を見ると、その上に作業手順が表示されて、「次に何をすべきか」が一目で分かるという訳ですね。SFなどでも登場する光景ですし、イメージしやすい概念ではないでしょうか。 というわけで、アイデアとしては「AR史」の初期から登場していた作業情報提供という使用法。これまでは研究所や先進的な工場の中でしか実現されていなかったのですが、ついにここまで来た、というのがよく分かるのが次の映像です： 独Metaio社が、自社のモバイルARブラウザ"Junaio"上で実現した「トナー交換手順を示してくれるAR」。もともとMetaio社はBMWやフォルクスワーゲンなどの企業と共に、作業情報提供系のARを研究してきたのですが、いよいよ一般消費者が手にするアプ

地味なサービスですが、これからの時代には重要度を増して行くかも。「こんなデータが欲しいんだけど、どこで見つけられますか？」という質問に特化したサイトです（via. Online Journalism Blog）： ■ Get the Data: Open Data Q&A Forum 普通のQAサイトでも、例えば「絶対貧困率ってどこで調べられますか？」や「公示地価価格はどこで調べられますか？」といった質問を見かけることがありますが、ならばそれ専用のQAサイトを作ってしまえという発想。またソースに関する質問だけでなく、「ウェブサイトからデータをスクレイピングするのに良いツールは？」「データセットを選択する際の基準は？」などの分析作業に関する質問も受け付けられています。データに関するよろず相談サイト、といったところでしょうか。 まだまだユーザーが集まっていないためか、回答ナシという質問も多いの