OpenCV 3.3から使えるDNNモジュールを使って物体検出 – Moonshot 🚀 – Medium
Object Detection with OpenCV dnn modules and MobileNetSSD on Jupyter Notebook Introduction物体検出をDeep LeaningとOpenCVを用いて行う OpenCV 3.3からdnnモジュールが正式にリリースされた The main news is that we promoted DNN module from opencv_contrib to the main repository, improved and accelerated it a lot. An external BLAS implementation is not needed anymore. For GPU there is experimental DNN acceleration using Halide (http://
Intelさんがまた褒めてくれたヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ ｲｴｧ RaspberryPi3でMobileNet-SSD(MobileNetSSD)物体検出とRealSense測距(640x480) 再生フレームレート25FPS以上 ＋ 予測レート12FPSを達成したよ - Qiita
Intelさんがまた褒めてくれたヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ ｲｴｧ RaspberryPi3でMobileNet-SSD(MobileNetSSD)物体検出とRealSense測距(640x480) 再生フレームレート25FPS以上 ＋ 予測レート12FPSを達成したよPythonRaspberryPiRealSenseMovidiusMobileNetSSD MobileNet-SSD-RealSense I wrote an English translation at the end of the article 画像サイズが大きいため、Wi-Fi環境下での閲覧を推奨 #◆ 前回記事 デプスカメラRealSenseD435で "紫色のイカ" や "オレンジ色の玉ねぎ" を切り取ったり "金髪の人" を追っかけて距離を測る（１） with Ubuntu16.04 デプスカメラRealSenseD4
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日記・備考録
How to build a custom object detector using Yolo
