連載の最後にデモアプリとして簡易カタログアプリを作ります。画像表示とスクロールやピンチ操作に対応するところまで実装しましょう。最初にアプリの構造と画像データの扱いと表示方法を説明します。アプリは前回も使ったMaster-Detailテンプレートをもとに作成します。画像ファイルを読み込む「UIImage」クラスと画像を表示する「UIImageView」クラスを使い、画像をファイルから読み込み表示する方法を解説します。 iOSアプリの構造と制限 アプリの構造を理解しなければプログラミングはできません、ここでは構造の概要を説明します。iOSのアプリは基本的にOS Xのアプリと同じくバンドルと呼ばれるディレクトリ構造を持っています。iOSは基本的にUNIXでアプリケーションがアクセス可能なファイルは決まっています。アクセス可能な範囲はサンドボックスと呼ばれています。 バンドル バンドルはテキストや
もうちょっとで新しいMacBook 12″が出ますよね。軽いのにRetinaですごく良さそうなのですが、CPUが非力なのが気になります。 私はサーバサイドの開発がメインで開発環境の構築にはvagrantを使っています。vagrantはメモリもCPUも食うのでMacbookではちょっと厳しそう。特にテストの実行は数十分待たされそうな予感もあり、メインの開発には力不足です。 別にvagrantの実行はローカルホストで行う必要はないので、aws providerを使ってEC2上で動かしてみたりしたのですが、ネットワークやインスタンスコストの問題で常用は躊躇していました。 検索していくと、本家のIssuesでもvagrantをリモート実行する議論が行われていました。そこで紹介されているプラグインを試してましたが用途とは合いませんでしたし、バージョンアップの多いvagrantで使い続けられるか心配で
科学において統計がいかに正しく使われていないかを説明した本 Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide について紹介する。 科学の世界の「ダメな統計学」 現代の科学は、統計と切っても切り離せない関係にある。多くの場合、科学者は、仮説を立てた上で、実験や調査でデータを集め、そのデータに対して統計処理を行うことで、自分の仮説が妥当かどうかを判断していく。統計がなくては自分の仮説が妥当かどうかを判断できない。判断できなければ、科学者は自分の主張を一切述べられなくなってしまう。つまり、統計を使わなければ、科学者は仕事にならないのである。統計は科学者にとって重要なのだ。 統計が重要なのだから、科学者は統計についてしっかりとした知識を持っていると思う人も少なくないだろう。また、ほとんどの科学者が正確に統計処理を行っていると思う人も少なくないだろ
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