ベイジアンネットワークで変数間の関連性を見る - 統計コンサルの議事メモ
実務でデータ分析を行うときにしばしば変数間の因果関係の有無およびその強さについて問われることがあるのですが、その回答としてベイジアンネットワークを使いたいと思っていたので調べてみました。 この記事ではベイジアンネットワークを扱うためのパッケージ （{bnlearn}および{BNSL}）を用いた構造の推定およびそのTipsを示します。 分析環境の準備 ライブラリの読み込み まずは必要なライブラリを読み込みます。今回はRにおけるベイジアンネットワークのメジャーなライブラリである{bnlearn}に加え、{BNSL}を用います。 library(bnlearn) library(BNSL) サンプルデータの作成 続いてこちらの記事を参考にサンプルデータを作成します。一部の係数を修正しましたが、記事同様にHeightとSBPがBMIに刺さり、BMIがFBSに刺さる構造となっています。 set.se
『「アベ政治を許さない」ポスターを置いて、フォークソングを合唱するご老人たち』の運動の在り方をめぐって議論
平河エリ Eri Hirakawa @EriHirakawa Writer, Commentator。選挙/国会/ジェンダー/労働問題/気候変動など。著書「25歳からの国会」（現代書館） 平河エリ / Eri Hirakawa『25歳からの国会』（現代書館） @EriHirakawa 新宿西口で「アベ政治を許さない」ポスターを置いて、みんなでフォークソングを合唱しているご老人たちがいたけど、あれはキツイ。街宣右翼よりもキツイ。 2018-09-15 16:18:55 Ovenbird @Ovenbird15 @yomu_kokkai キツイのはわかりますが、街宣右翼よりキツイは言い過ぎではないかと思います。何たって街宣右翼はヤバいですよ。目合ったら因縁付けられてガナリ飛ばされます。あんな893よりキツイとは。 フォークソングのほうもシュールなのはわかりますがね… 2018-09-15 16
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
